保護中: スパースモデリングと多変量解析(10)行列データの分解の活用

コメント

1. データ圧縮や特徴量抽出に活用されるスパースモデル機械学習 | Deus Ex Machina より:

   2021年9月4日 5:09 AM

   […] スパースモデリングと多変量解析(10) 行列データの分解の活用 […]

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2. 行列データの機械学習への適用の基礎、特異点分解、低ランク行列近似 | Deus Ex Machina より:

   2021年9月4日 5:13 AM

   […] 次回はこれら行列の分解の活用について述べる。 […]

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3. DX,AI,MLのベースとなる自然言語処理の概要 | Deus Ex Machina より:

   2021年9月4日 1:12 PM

   […] スパースモデリングによるアプローチ 行列データを使ったLSA、LSI […]

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4. 行列分解(SVD、PMD、NMF)のRによる実線 | Deus Ex Machina より:

   2021年9月5日 4:55 AM

   […] 岩波データサイエンスシリーズ「スパースモデリングと多変量データ解析」より。前回は各種行列の分解の活用について述べた。今回はそれらの中で紹介したSVD(特異値分解:Singular Valu Decomposition)、PMD(スパース行列分解:Penalized Matrix Decomposition)、NMF(非負値行列因子分解:Non-negative Matrix Factorization)の実践例について述べる。 […]

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5. 機械学習におけるノイズ除去とデータクレンジング、欠損値補間 | Deus Ex Machina より:

   2023年7月28日 1:43 PM

   […] スパースモデリングと多変量解析(10) 行列データの分解の活用 […]

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