保護中: 混合ユニグラムモデル

コメント

1. トピックモデル(3)ユニグラムモデルのベイズ推定 – Deus Ex Machina より:

   2021年5月3日 3:16 AM

   […] 次回は、ユニグラムモデルを発展させた「複合ユニグラムモデル(mixture of unigram models)」および「潜在的ディリクレ配分モデル(Latent Dirichlet Allocation; LDA)について述べる […]

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2. 深層学習による自然言語処理概要、one-hotベクトル、分散表現 | Deus Ex Machina より:

   2021年6月20日 1:13 PM

   […] component analysis:PCA)、潜在ディリクレ配分(latent dirichlet […]

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3. 自然言語のモデル化、ユニグラムモデルとベイズ確率的なモデルの適用 | Deus Ex Machina より:

   2021年8月26日 4:24 AM

   […] このようなディリクレ分布やその発展形は、言語モデルをベイズ化する上でよく使われる。それらの中には、CRF等で使われるディリクレ過程やピットマン・ヨー過程等がある。 […]

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4. 人工知能、機械学習に活用される確率的生成モデルについて | Deus Ex Machina より:

   2021年8月28日 6:05 AM

   […] トピックモデル(4) ユニグラムモデルの拡張(LDA、CRP等) […]

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5. DX,AI,MLのベースとなる自然言語処理の概要 | Deus Ex Machina より:

   2021年9月4日 12:51 PM

   […] トピックモデル(4) ユニグラムモデルの拡張(LDA、CRP等) […]

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6. 文章からトピックを抽出する確率生成モデルであるトピックモデル | Deus Ex Machina より:

   2021年12月17日 7:13 AM

   […] 混合ユニグラムモデル  […]

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7. 文のトピックを抽出する確率生成モデルを使ったトピックモデル | Deus Ex Machina より:

   2024年12月24日 4:11 AM

   […] このトピックモデルのベースとなるモデルは”ユニグラムモデル“や”混合ユニグラムモデル“であり、これが拡張されて”Latent Dirichlet Allocation (LDA)“や”Probabilistic Latent Semantic Analysis (PLSA)”、また無次元への拡張として、”中華料理店過程(Chinese Restarant Process:CRP)“や”棒折過程(Stick Breaking Process:SBP)“、”階層ディリクレ過程(Hierarchical Direchlet Process:HDP)“等になる。 […]

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