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コメント
[…] 次回は、ノンパラメトリックアプローチ、パラメトリックアプローチ、セミパラメトリックアプローチの3つのアプローチによる因果推定について述べる。 […]
[…] 統計的因果探索の基礎(3)因果的マルコフ条件、忠実性、PCアルゴリズム、GESアルゴリズム […]
[…] 因果的関係を統計的に推論する機械学習技術の参考図書である機械学習プロフェッショナルシリーズ「統計的因果探索」より。前回はノンパラメトリックアプローチ、パラメトリックアプローチ、セミパラメトリックアプローチの3つのアプローチによる因果推定について述べた。今回は、未観測共通原因がない場合のセミパラメトリックアプローチの代表的なモデルであるLiNGAMモデルについて述べる。LiNGAMモデルでは、観測変数の分布の非ガウス性を利用して、因果グラフを一意で推測可能なものとなる。 […]