翻訳モデルの概要とアルゴリズム及び実装例について
機械学習における翻訳モデルについて
機械学習における翻訳モデルは、自然言語処理（NLP）の分野で広く使用されており、ある言語から別の言語へのテキスト翻訳を自動化するために設計されているものとなる。これらのモデルは...
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hummingbird
SqueezeNetについて
SqueezeNetについて
SqueezeNet（スクイーズネット）は、軽量でコンパクトなディープラーニングモデルの一つで、"CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている畳み込みニューラルネットワー...
人工知能技術を用いて感情を検出する方法について
人工知能技術を用いて感情を検出する方法について
感情を抽出するために人工知能技術を使用する方法はいくつかある。以下に、主な手法として知られているものをいくつか紹介する。
1. 自然言語処理（NLP）:...
Dynamic Graph Neural Networks（D-GNN）の概要とアルゴリズム及び実装例について
Dynamic Graph Neural Networks（D-GNN）について
Dynamic Graph Neural Networks（D-GNN）は、動的なグラフデータに対処するために設計されたグラ...
Rainbowの概要とアルゴリズム及び実装例について
Rainbowの概要
Rainbow（"Rainbow: Combining Improvements in Deep Reinforcement Learning"）は、深層強化学習の分野で重要な成果を収めた論文...
Non-Negative Tensor Factorization (NTF)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Non-Negative Tensor Factorization (NTF)の概要
Non-Negative Tensor Factorization（非負テンソル分解、NTF）は、多次元データの表現を求めるための手法...
雪舟と自由自在
雪舟
雪舟は現在から約600年ほど前の室町時代(1400年代後半)に活躍した水墨画家で、雪舟のエピソードで有名なものは、子供の頃に寺に預けられ、悪戯をしたためお仕置きとして柱に縛り付けられていた時、流した涙を使って足でまるで生...
多言語エンベディングの概要とアルゴリズム及び実装について
多言語エンベディングについて
多言語エンベディング（Multilingual Embeddings）は、異なる言語のテキストデータをベクトル空間に埋め込む技術となる。この埋め込みは、テキストデータ内の言語...
多クラス物体検出モデルの概要とアルゴリズム及び実装例について
多クラス物体検出モデルについて
多クラス物体検出モデルは、画像やビデオフレーム内の複数の異なるクラス（カテゴリ）の物体を同時に検出し、それらの物体の位置を境界ボックスで囲むタスクを実行するための機械学習モデルとなる。...
Thompson Samplingアルゴリズムの概要と実装例
Thompson Samplingアルゴリズムについて
"UCB（Upper Confidence Bound）アルゴリズムの概要と実装例"で述べたUCBアルゴリズムは頻度論の考え方に基づき、各アームから得られた報...