若い読者のための科学史
若い読者のための科学史
イェール大学出版局 (Yale University Press) で出版された「若い読者のための科学史」は、科学の進化、重要な科学者の伝記、画期的な発見について、わかりやすく説明した...
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サージ・プライシングに用いられる機械学習やアルゴリズムと実装例
サージ・プライシングに用いられる機械学習やアルゴリズム
サージ・プライシング（需要に応じた動的価格設定）は、特定の条件下で価格が変動し、消費者の需要や供給状況に応じて最適な価格をリアルタイムで設定するものとなる。これを...
EAS（Evolutionary Annealing-Search）の概要とアルゴリズム及び実装例
EAS（Evolutionary Annealing-Search）の概要
EAS（Evolutionary Annealing-Search）は、進化的アルゴリズム（Evolutionary Algorithm, EA）...
オセロゲームの解法アルゴリズムとGNN
オセロゲームについて
オセロゲーム（Othello）は、2人で対戦するボードゲームで、白と黒のディスクを使ってプレイし、プレイヤーは自分の色のディスクを配置し、相手のディスクを挟んで裏返すことで自分の色に変えるのが...
リザーバーコンピューティングについて
リザーバーコンピューティング
リザーバーコンピューティング（Reservoir Computing、RC）は、リカレントニューラルネットワーク（RNN）の一種で、特に時系列データの処理において効果を発揮する機械学...
ベイジアン多変量統計モデリングの概要とアルゴリズム及び実装例について
ベイジアン多変量統計モデリングの概要
ベイジアン多変量統計モデリングは、ベイジアン統計学の枠組みを使用して、複数の変数（多変量）を同時にモデル化する手法であり、この手法は、観測データに対する確率的な構造を捉え、不...
ペナルティ関数法の概要とアルゴリズム及び実装例
ペナルティ関数法の概要
ペナルティ関数法（Penalty Function Method）は、制約付き最適化問題を制約なし最適化問題に変換する手法で、これにより、既存の制約なし最適化アルゴリズム（例えば、勾配法や"ニュー...
スピンとAIアルゴリズム
スピンとは
スピンは、物理学、特に量子力学や固体物理学で使われる概念で、次のように定義される。
1. 量子力学におけるスピン: スピンは、素粒子（電子、陽子、中性子など）が持つ固有の角運動量の一種であり、以下のよ...
非合理的な人の活動の経済学とAI技術
非合理的な人の活動の経済学
伝統的な経済学では、人は合理的に意思決定を行い、最適な選択をする「合理的経済人（Homo Economicus）」として扱われるが、現実の人間は感情やバイアスの影響を受け、しばしば非合理的な...
NSGA-II(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II)の概要とアルゴリズム及び実装例
NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）の概要
NSGA-II（Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II）は、多目的...