RやPythonを用いた一般的な時系列解析のための実装例
時系列データの解析の概要
時系列データとは、株価や気温、トラフィック量などの時間の経過に応じて値が変化するデータのことを呼ぶ。この時系列データに対して機械学習を適用することで、大量のデータを学習し、未知のデー...
hummingbird
各種言語でのコード開発環境の作り方
各種言語でのコード開発環境の作り方
プログラミングを行うためには、それぞれの言語に合わせた開発環境を作る必要がある。ここでは、本ブログに述べているPython、Clojure、C、Java、R、LISP...
LightGBMの概要と各種言語での実装
LightGBMの概要
LightGBMは、Microsoftが開発したGradient Boosting Machine（GBM）のフレームワークであり、大規模なデータセットに対して高速かつ高精度なモデルを構...
各種言語でのデータファイルの入出力実装例
サマリー
プログラミングを行う際にファイルの入出力機能は最も基本的で必須なものとなる。またファイルの入出力機能は、手続き的な命令となるため、各言語ごとに実現の仕方も異なってくる。以下に様々な言語でのファイ...
各種言語での繰り返しと分岐の実装例
概要
プログラミング言語の中でも基本機能は、"プログラミング言語の歴史"でも述べた「構造化言語」の3つの機能である(1)順次進行、(2)条件分岐、(3)繰り返しの中の一つの要素となる。ここではこの内繰り返しと分岐...
Pythonによる機械学習とデータ分析の概要と代表的なライブラリの紹介
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用されるPyhonを用いたデータ解析のライブラリ、参考図書に関する解説
Prophetを用いた時系列分析について
Prophetの概要
Prophetは、Facebookが開発した時系列予測ツールであり、時間の流れや周期性、祝日などの影響を考慮して、未来の時系列データを予測することができるものとなる。
Pro...
関数とは何か – その歴史とプログラミングと機械学習
関数について
関数は、一般的に、ある集合内の各要素に対して、別の集合内の唯一の要素を割り当てる規則として数学的に定義されるものとなる。このとき、最初の集合は「定義域」と呼ばれ、関数が適用される値の範囲を表す。二つ目の...
保護中: ベイズ推論での隠れマルコフモデル構築と完全分解変分推論
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推論での隠れマルコフモデル構築と完全分解変分推論(近似事後分布、カテゴリ分布、ディリクレ分布、期待値計算、遷移確率行列、ポアソン混合モデル、変分推論)
テクノロジー雑話- 様々な最新技術に対する考察
テクノロジー雑話- 様々な最新技術に対する考察
イントロダクション
ここでは、本ブログの主題である人工知能技術以外の最新テクノロジー(バイオテクノロジー、エネルギー、物理学、農業、化学、天文学、脳科学、量子...