保護中: 医学研究におけるメタアナリシス 科学的根拠に基づく医療におけるエビデンス統合の方法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクにおける統計的データ処理としての科学的根拠に基づく医療におけるメタアナリシス でのエビデンス統合(モーメント法、最尤法、大標本理論、DerSimonian an Laird推定、公表バイアス、ネットワークメタアナリシス)
hummingbird
Thinking Machines 機械学習とそのハードウェア実装
サマリー
機械学習をハードウェア的に実装する場合、多くは専用のハードウェア利用することとなる。それらの手段としては以下のようなものがある。
GPUを使用する：グラフィックスカード(GPU)を利用することで、一...
KI 2017: Advances in Artificial Intelligence論文集より
KI2017
前回はKI2016について述べた。今回は2017年にドルトムント工科大学で開催されたKI2017について述べる。
2017年9月25日から29日にかけてドルト...
保護中: 弱ラベル学習のためのサポートベクトルマシン(2)マルチインスタンス学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンの拡張、弱ラベル学習問題へのSVMによるマルチインスタンス学習アプローチ(mi-SVM、MI-SVM)
保護中: 隠れ変数のあるグラフィカルモデルの計算
確率的生成モデルでの変分的EMアルゴリズムを用いた隠れ変数のあるグラフィカルモデルのパラメータ学習(wake-sleepアルゴリズム、MCEMアルゴリズム、確率的EMアルゴリズム、ギブスサンプリング、コントラスティブダイバージェンス法、制約ボルツマンマシン、EMアルゴリズム、KLダイバージェンス)
保護中: 欠損値のある行列分解モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用するための確率的生成モデルの計算としての欠損値のある行列分解モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用
保護中: ノンパラメトリックベイズの構造変化推定への応用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用としてのギブスサンプリングを使ったノンパラメトリックベイズの構造変化推定
保護中: 確率的生成モデルとガウス過程(2)最尤推定とベイズ推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとガウス過程の基礎の為の最尤推定とベイズ推定概要
街道をゆく – 神戸散歩
司馬遼太郎の街道をゆくより神戸散歩(旧外国人居留区、山手、神戸オリエンタルホテル、香港上海銀行、生田川、勝海舟、和田岬、砲台、六甲の水、布引の滝、新神戸駅、三宮、ポートアイランド、神戸ポートピアホテル、長田区、ジャイアントロボ、100万ドルの夜景)
般若経の教えにモデルチェンジを加えた法華経
釈迦の仏教と般若経のモデルチェンジとしての法華経、加上の説、富永仲基、一仏乗、久遠実成、如来寿量品、法華七喩、三者火宅の喩、初転法輪、三乗思想、声聞乗、阿羅漢、菩薩乗、独覚乗