保護中: 機械学習における主問題に対する最適化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用される機械学習における主問題に対する最適化(バリア関数法、ペナルティ関数法、大域的最適解、ヘッセ行列の固有値、実行可能領域、制約なし最適化問題、直線探索、最適性条件のラグランジュ乗数、集積点、有効制約法)
Warning: Undefined variable $author in /home/c1309528/public_html/deus-ex-machina-ism.com/wp-content/themes/cocoon/functions.php on line 131
hummingbird
保護中: 非負値行列因子分解でのベイズ推論の応用モデルの構築と推論
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推論の応用モデルの構築と推論としての非負値行列因子分解(ポアソン分布、潜在変数、ガンマ分布、近似事後分布、変分推論、オルガンの演奏データのスペトクグラム、欠損値補間、高周波成分の復元、超解像、グラフィカルモデル、ハイパーパラメータ、モデル化、補助変数、線形次元削減、推薦アルゴリズム、音声データ、高速フーリエ変換、自然言語処理)
保護中: 特別講義「ソクラテスの弁明」より「哲学の出発点」
このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。
パスワード:
保護中: 説明できる機械学習(18)敵対的サンプル (Adversarial Examples)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される敵対的サンプルアプローチを使った説明可能な機械学習(サイバーセキュリティ、サロゲートモデル、ニューラルネットワーク、ブラックボックスアタック、Expectation Over Transformation アルゴリズム、EOT、InceptionV3、TensorFlow、Fast gradient法、VGG16 分類器、ImageNet、敵対的パッチ、1-pixel attack、L-BFGS 法、Fast gradient sign method)
保護中: 深層強化学習の弱点である環境認識の改善の為の2つのアプローチの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される深層強化学習の弱点である環境認識の改善の為の2つのアプローチの実装(逆予測型、制約型、表現学習、模倣学習、再構成型、予測型、WorldModels、遷移関数、報酬関数、表現学習、VAE、Vision Model、RNN、Memory RNN、モンテカルロ法、TD Search、モンテカルロ木探索、モデルベースの学習、Dyna、深層強化学習の弱点)
保護中: Clojureを用いた回帰分析(2) 重回帰モデル
このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。
パスワード:
webクローリング技術の概要とPython/Clojureによる実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるwebクローリング技術の概要とPython/Clojureによる実装(jsoup、clj-http、enlive、clojure.data.json、HTML、CSS、XPATH、JSON、BeautifulSoup、Scrapy、データ抽出、自然言語処理、データベース、検索、SNS分析)
Kubernetesの概要と環境設定、参考図書
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるKubernetesの概要と環境設定、参考図書(マイクロサービス、Spinnaker、Blue、コンテナ、クラウドネィティブ、Skaffold、Clair、セキュリティ、BuildKit、Kaniko、Operator、Helm、Chart、Sock Shop、YAML、Prometheus、Grafana、Pod、Minikube)
街道をゆく 因幡・伯耆のみち
司馬遼太郎の街道をゆく 因幡・伯耆のみち(江島大橋、ベタ踏み橋、水木しげるロード、水木しげる記念館、境港、皆生温泉、皆生トライアスロン、伯耆大山、倉吉、倉吉絣、淤岐ノ島、因幡の白兎、大国主命、八十神、出雲国、因幡の源左、妙好人、柳宗悦、鈴木大拙、禅、民芸、日本民藝館、万葉集、大伴家持、大化の改新、蘇我入鹿、中大兄皇子、因幡の国府、早野、那岐山、桃太郎、出雲大社、八岐大蛇、須佐之男命、吉備津彦命、智頭町、鳥取、中国山地)
保護中: 特別講義「ソクラテスの弁明」より哲学とは何か
このコンテンツはパスワードで保護されています。閲覧するには以下にパスワードを入力してください。
パスワード: