アルゴリズムとデータ構造
デジタルトランスフォーメーション（DX）、人工知能（AI）、機械学習（ML）など、あらゆるコンピュータプログラミングの基礎となるアルゴリズムについて
人工知能:Artificial Intelligence
保護中: 説明できる機械学習(5)解釈可能なモデル(決定規則)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)で用いることのできる説明できる機械学習。決定規則による解釈可能なモデルの概要(OneR、Sequential Covering、Bayesian Rule List)
保護中: 説明できる機械学習(4)解釈可能なモデル(決定木)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の説明できる機械学習技術、決定木を使った解釈可能なモデルについて(CART等)
保護中: 説明できる機械学習(3)解釈可能なモデル(GLM、GAM)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の説明できる機械学習、一般化線形モデル、GLM、一般化加法モデル、GAM
保護中: 説明できる機械学習(2)解釈可能なモデル(ロジスティック回帰モデル)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の説明できる機械学習、ロジスティック回帰
保護中: 説明できる機械学習(1)解釈可能なモデル(線形回帰モデル)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習の(ML)のための説明できる機械学習としての線形回帰モデル
グローバルマッチングでのsimilarity(類似性)(2)メレオロジックなグラフパータンの類似性
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の自然言語の類似性。関係性のパータンマッチングによるオントロジーの類似性評価
グローバルマッチングでのsimilarity(類似性)(1)概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)の活用のための自然言語の類似性、グラフパターンのマッチングとしてのオントロジーの類似性
similarity(類似性)の基礎(5)データ拡張テクニック
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(ML)、機械学習(ML)のため自然言語の類似性。拡張データアプローチを用いたオントロジーマッチングの為の類似度
similarity(類似性)の基礎(4)内部構造に基づくアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)活用の為の自然言語の類似性について、データ型やドメイン要素に基づいた類似性の推定