人間はどこに残るのか──Human-in-the-loop の再定義
ここまで述べてきたことを、一度整理しよう。
AIは世界を理解していない
AIが扱っているのは、なめらかな計算だけである
現実の判断には、断絶と非連続が存在する
それを扱うために、ロジック・オントロジー・DSLを外...
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断絶を記述せよ──オントロジーとDSLによる判断構造の固定化
昨日の記事では、判断は一つではないという前提に立ち、断絶を消さずに扱うマルチエージェント設計について述べた。
営業・法務・現場・経営。役割が違えば、判断軸が違う。それは調整すべき誤差ではなく、構造として存在する断絶である。
マルチエージ...
判断は一つではない──断絶を前提にしたマルチエージェント設計
前編で述べた通り、
AIは世界を理解していない。
やっているのは、なめらかな関数近似にすぎない。
それでもなお、
AIを意思決定に使いたいと私たちは考える。
そのとき、次に直面するのがこの問題だ。
「では、誰の判断を...
反物質と重力とその応用
イントロダクション
先日NHKのニュースで"「反物質」の重力落下を初観測 日本人2人を含む国際研究G"というものが報道されていた。
反物質は、通常の物質と同じ質量を持ちながら、反対の電荷を持つ粒子で構成されて...
バイポーラ型リン酸鉄リチウムイオン電池
はじめに
"寿命は100万kmってマジ? トヨタの新型電池が日本を救う!! 2027年登場バイポーラ型リン酸鉄リチウムイオン電池って何よ？"より。
「先般のトヨタ新技術発表会で突如として発表されたバイポーラ構造のリン酸...
k-meansの概要と応用および実装例について
k-meansについて
k-meansは、クラスタリングと呼ばれる機械学習のタスクで使用されるアルゴリズムの一つであり、様々なタスクで利用可能な手法となる。ここでのクラスタリングは、データポイントを類似した特徴を持つグルー...
状態空間モデルの概要とRとPythonを用いた時系列データの解析の実装例
時系列データの解析の概要
時系列データとは、株価や気温、トラフィック量などの時間の経過に応じて値が変化するデータのことを呼ぶ。この時系列データに対して機械学習を適用することで、大量のデータを学習し、未知のデー...
関数とは何か – その歴史とプログラミングと機械学習
関数について
関数は、一般的に、ある集合内の各要素に対して、別の集合内の唯一の要素を割り当てる規則として数学的に定義されるものとなる。このとき、最初の集合は「定義域」と呼ばれ、関数が適用される値の範囲を表す。二つ目の...
分散型IOTシステムに用いられる分散型台帳技術とメッシュネットワーク
分散型IoTシステム
分散型IoTシステム（分散型インターネット・オブ・シングス）は、従来の中央集権型のIoTシステムに対して、分散型のアーキテクチャを採用したシステムで、IoTデバイスやセンサーが中央のサーバ...
線形モデルと非線形モデルとその使い分け
線形モデルと非線形モデル
線形モデルと非線形モデルは、入力と出力の関係性の違いを基準に区別されるものとなる。
線形モデルは、入力と出力の関係が「一直線」または「平面」で表せる単純な構造を持ち、具体的には、y = a₁...