IoTを行う為の前処理について
IoTを行う為の前処理について
IoT（Internet of Things）データを処理する前処理は、デバイスやセンサーから収集されたデータを解析・利用可能な形に整形し、機械学習モデルやアプリケーションに供給す...
IOT技術:IOT Technology
音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識の前処理は、音声データをモデルに入力可能な形式に変換し、学習や推論を効果的に行うためのステップで、以下のような前処理手法が必要となる。
音声データの変換:
サンプ...
音声認識や画像認識、自然言語処理や生体情報分析による感情の抽出
イントロダクション
感情認識の為のモデルは"感情認識と仏教哲学とAIについて"で述べているように様々なモデルかぜ提案されている。また、音声認識、画像認識、自然言語処理、生体情報分析等のAI技術による感情の抽出も数多く...
人工知能技術を用いて感情を検出する方法について
人工知能技術を用いて感情を検出する方法について
感情を抽出するために人工知能技術を使用する方法はいくつかあります。以下に、主な手法として知られているものをいくつか紹介します。
1. 自然言語処理（NL...
機械学習における並列分散処理の概要とオンプレ/クラウドでの実装例
機械学習における並列分散処理について
機械学習における並列分散処理は、データや計算を複数の処理ユニット(CPU、GPU、コンピュータクラスタなど)に分散し、同時に処理することで処理時間の短縮やスケーラビリティの向上を実...
分散型IOTシステムにおける通信機能の概要と実装例
分散型IOTシステムについて
分散型IoT(Internet of Things)システムとは、異なるデバイスやセンサーが相互に通信し、情報を共有し、協調して動作するシステムのことを指...
RFIDの概要とその適用事例およびAI技術との融合
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるRFIDの概要とその適用事例およびAI技術との融合(コスト削減、IMPINJ社、M700、プライバシー、電波干渉、距離制限、標準化、スマートシティ、ロジスティクス、サプライチェーン管理、資産管理、Web3.0、WoT、IoT、製造業、医療、農業、物流、RFIDタグ、RFIDリーダー、データベース)
ワイヤレス通信の物理レベルの基本的動作について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるワイヤレス通信の物理レベルの基本的動作について(搬送周波数、チャネル、帯域幅、Bluetooth、キャリア、2.4GHz、振幅変調、周波数変調、SoC、ホーンアンテナ、ダイポールアンテナ、モノポールアンテナ、マイクロストリップアンテナ、八木・宇田アンテナ、ハインリッヒ・ヘルツ、マクスウェル方程式、ジェームス・クラーク・マクスウェル、ワイヤレス通信)
コンピューターにおけるハードウェア
コンピューターにおけるハードウェア
概要
コンピューターは、プロセッサ、メモリ、ストレージ、入力デバイス（キーボード、マウスなど）、出力デバイス（ディスプレイ、プリンターなど）、ネットワークインターフェイスカ...
オペレーティングシステム(Linux等)
オペレーティングシステム(Linux等)
概要
オペレーティングシステムとは、ソフトウェアの種類の一つで、機器の基本的な管理や制御のための機能や、多くのソフトウェアが共通して利用する基本的な機能などを実装した、...