画像認識技術

概要 Zero-Shot Learning（ZSL）とは、事前に学習されていないクラスに対しても、追加の学習なしで分類や予測を行う手法である。このアプローチは、従来の機械学習やディープラーニングモデルが...

OpenPoseの概要 OpenPoseは、カーネギーメロン大学のペルソナ・コンピュータ・センター（Perceptual Computing Lab）によって開発された、リアルタイムで人間の姿勢を検出するライブラリで...

ECO(Efficient Convolution Network for Online Video Understanding)の概要 ECO（Efficient Convolutional Network for...

PSPNet(Pyramid Scene Parsing Network)の概要 PSPNet（Pyramid Scene Parsing Network）は、シーン解析タスク、特にセマンティックセグメンテーションに...

概要 Few-Shot Learningは、少数の学習例から新しいクラスやタスクを正しく分類・予測することを目的とした手法で、主に、画像認識や自然言語処理（NLP）、音声認識、医療診断など、限られたデー...

SkipGANomalyの概要 SkipGANomaly は、異常検知（Anomaly Detection）を目的とした "GANの概要と様々な応用および実装例について"で述べているGANベースの手法で、通常の GA...

BigGANの概要 BigGANは、Google DeepMindの研究者によって提案された高解像度・高品質な画像生成が可能なGAN（Generative Adversarial Network）で、特に、大規模なデ...

SNGAN (Spectral Normalization GAN)の概要 SNGAN（Spectral Normalization GAN）は、"GANの概要と様々な応用および実装例について"で述べているGAN（G...

　 Pythonと機械学習 概要 Pythonは、簡単に学べること、読みやすいコードを書けること、広範囲にわたるアプリケーションに使えることなどの、多くの優れた特徴を持つ汎用プログラミング言語となる。...