EfficientNetについて
EfficientNetについて
EfficientNet（エフィシエントネット）は、軽量で効率的なディープラーニングモデルの一つであり、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のアーキテクチャとなる。Efficie...
画像認識技術
AlexNetについて
AlexNetについて
AlexNet（アレックスネット）は、2012年に提案されたディープラーニングモデルの一つであり、コンピュータビジョンタスクにおいて画期的な進歩をもたらした手法となる。AlexNetは、"CN...
VGGNetについて
VGGNetについて
VGGNet（Visual Geometry Group Network）は、2014年に開発された"CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている畳み込みニューラルネットワーク（...
画像情報処理を行う為の前処理について
画像情報処理を行う為の前処理について
画像情報処理において、前処理は、モデルの性能や収束速度に大きな影響を与え、画像データをモデルに適した形に変換する重要なステップとなる。以下に、画像情報処理のための前処理手法につい...
GoogLeNet (Inception)について
GoogLeNet (Inception)について
GoogLeNetは、Googleが2014年に発表した"CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている畳み込みニューラルネットワーク（CNN）のアー...
人工知能技術を用いて感情を検出する方法について
人工知能技術を用いて感情を検出する方法について
感情を抽出するために人工知能技術を使用する方法はいくつかあります。以下に、主な手法として知られているものをいくつか紹介します。
1. 自然言語処理（NL...
ResNet (Residual Network)について
ResNet (Residual Network)について
ResNetは、2015年にKaiming Heらによって提案された"CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている深層畳み込みニューラルネッ...
DenseNetについて
DenseNetについて
DenseNet（Densely Connected Convolutional Network）は、2017年にGao Huang、Zhuang Liu、Kilian Q. Weinber...
SSD (Single Shot MultiBox Detector)の概要とアルゴリズム及び実装例について
SSD (Single Shot MultiBox Detector)について
SSD（Single Shot MultiBox Detector）は、物体検出タスクを行うためのディープラーニングベースのアルゴリズム...
YOLO (You Only Look Once)の概要とアルゴリズム及び実装例について
YOLO (You Only Look Once)について
YOLO（You Only Look Once）は、リアルタイム物体検出タスクのための深層学習ベースのアルゴリズムとなる。YOLOは、物体検出とクラス分類を...