保護中: PythonとKerasによる高度なディープラーニング(1) Keras Functional APIを利用した複雑なネットワーク
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpython/kerasによるKeras functional APIを使った複雑なネットワークモデルの構築(マルチモーダル問題等への対応)
画像認識技術
保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(4)CNN学習データの可視化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのためのpython/kerasによるDNNでのCNNの可視化による解釈
保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(3) 学習済みモデルを利用したのCNNの改善
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpyhton/kerasによる既存モデル(ImageNet)(利用の少数データ深層学習(DNN)
保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(2)少量のデータを使ったCNNのデータ拡張による改善
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに用いられるpyhton/Kerasによる少量データのCNNを改善する手法(データ拡張による過学習の改善)
保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(1)-畳み込みとプーリング
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習を用いた画像認識へのpyhton/keras/CNNでの畳み込みとプーリングの概要
保護中: インスタンス認織と検索(1)BoVWを用いたインスタンス検索
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクで活用される画像認識技術を応用したインスタンス認織と画像検索技術
コンピューターでシンボルの意味を扱う
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるコンピュータでシンボルの意味を扱うためのステップの概要
保護中: 物体検出: スライディングウィンドウ法と負例逐次選別とExampler-SVM、R-CNN
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための物体検出の各種分類器(スライディングウィンドウ法と負例逐次選別とExampler-SVM、R-CNN)について
保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(2)CNNの概要と実装
画像認識に活用される深層学習である畳み込みニューラルネットの概要
保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(1)順伝搬と逆伝搬アルゴリズムとミニバッチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能なDNNでのアルゴリズムの基礎となる順伝搬と逆伝搬アルゴリズムとミニバッチ