Pythonと人工知能技術
Pythonと機械学習
概要
Pythonは、簡単に学べること、読みやすいコードを書けること、広範囲にわたるアプリケーションに使えることなどの、多くの優れた特徴を持つ汎用プログラミング言語となる。...
IOT技術:IOT Technology
カルマンフィルタスムーザーの概要とアルゴリズム及び実装例について
カルマンフィルタスムーザーの概要
カルマンフィルタスムーザー（Kalman Filter Smoother）は、カルマンフィルタリングの一種であり、時系列データの状態推定を改善するために使用される手法となる。...
唯一無二のIDを生成する
唯一無二のID
唯一無二のID（ユニークID、Unique Identifier）は、データやオブジェクトを識別するために、一意で重複のない番号や文字列を割り当てたもので、システムやデータベース内で特定の情報を区別するた...
GNNを用いたIOT技術の概要と関連アルゴリズムおよび実装例
GNNを用いたIOT技術の概要
IoT技術は、物理的なデバイスがインターネットを通じて接続され、データを交換し合うことを指し、IoTデバイスは、センサーやアクチュエータ、カメラなど、多岐にわたるデバイスから構成...
IoTを行う為の前処理について
IoTを行う為の前処理について
IoT（Internet of Things）データを処理する前処理は、デバイスやセンサーから収集されたデータを解析・利用可能な形に整形し、機械学習モデルやアプリケーションに供給す...
音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識の前処理は、音声データをモデルに入力可能な形式に変換し、学習や推論を効果的に行うためのステップで、以下のような前処理手法が必要となる。
音声データの変換:
サンプ...
音声認識や画像認識、自然言語処理や生体情報分析による感情の抽出
イントロダクション
感情認識の為のモデルは"感情認識と仏教哲学とAIについて"で述べているように様々なモデルかぜ提案されている。また、音声認識、画像認識、自然言語処理、生体情報分析等のAI技術による感情の抽出も数多く...
人工知能技術を用いて感情を検出する方法について
人工知能技術を用いて感情を検出する方法について
感情を抽出するために人工知能技術を使用する方法はいくつかあります。以下に、主な手法として知られているものをいくつか紹介します。
1. 自然言語処理（NL...
機械学習における並列分散処理の概要とオンプレ/クラウドでの実装例
機械学習における並列分散処理について
機械学習における並列分散処理は、データや計算を複数の処理ユニット(CPU、GPU、コンピュータクラスタなど)に分散し、同時に処理することで処理時間の短縮やスケーラビリティの向上を実...
分散型IOTシステムにおける通信機能の概要と実装例
分散型IOTシステムについて
分散型IoT(Internet of Things)システムとは、異なるデバイスやセンサーが相互に通信し、情報を共有し、協調して動作するシステムのことを指...