劣モジュラ最適化と機械学習
劣モジュラ最適化による機械学習の概要
劣モジュラ関数は、離散的な変数に関する凸関数に対応する概念であり、組合せ最適化問題において重要な概念となる。「組み合わせ」とは「何らかの選択可能な集まりの中から、その一部を選択する」と...
IOT技術:IOT Technology
ISWC2019論文集より
ISWC2020論文集より
知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセマンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2019より。前回はISWC2018について述べた。
オークランド(ニュージー...
ISWC2018論文集より
ISWC2018論文集より
知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセマンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2018より。前回はISWC2017につい述べた。
2018年度は特にナレッジ...
ISWC2017論文集より
ISWC2017論文集より
知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセマンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2017より。前回はISWC2016について述べた。
Voila(Visual...
ISWC2016論文集より
ISWC2016論文集より
知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセマンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2016より。前回はISWC2015について述べた。
ISWC が，2...
ISWC2015論文集より
ISWC2015論文集より
知識情報をハンドリングする人工知能技術の一つであるセンティックウェブ技術の国際学会であるISWC2015より。
前回はISWC2014について述べた。今回は米国のベツレ...
保護中: モデルベース型の強化学習(スパースサンプリング、UCT、モンテカルロ探索木)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるモデルベース型の強化学習(スパースサンプリング、UCT、モンテカルロ探索木)
保護中: モデルフリー型の強化学習(2)- 方策反復法(Q学習法、SARSA、アクタークリック法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるモデルフリー型強化学習への価値反復法(Q学習法、SARSA法、アクター・クリティック法)
時系列データ解析
時系列データの学習の概要
時系列データとは、株価や気温、トラフィック量などの時間の経過に応じて値が変化するデータのことを呼ぶ。この時系列データに対して機械学習を適用することで、大量のデータを学習し、未知のデ...
保護中: 位置情報プライバシー -k匿名化と隠れマルコフモデルによる匿名化
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用するための位置情報プライバシーのためのk匿名化と隠れマルコフモデル(HMM)を使った情報匿名化