音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識の前処理は、音声データをモデルに入力可能な形式に変換し、学習や推論を効果的に行うためのステップで、以下のような前処理手法が必要となる。
音声データの変換:
サンプ...
地理空間情報処理
“Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications”の概要
Introduction
Springerから2022年に出版された"Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications"の概要について...
物体検出モデルへの位置情報をリファインするヘッド（例：回帰ヘッド）の追加について
物体検出モデルへの位置情報をリファインするヘッド（例：回帰ヘッド）の追加について
物体検出モデルに位置情報をリファインするためのヘッド（例：回帰ヘッド）を追加することは、物体検出の性能向上に非常に重要なアプローチとな...
地理情報処理の概要と様々な適用事例およびpythonによる実装について
地理情報処理について
地理情報処理(Geographic Information Processing)は、地理的な位置や空間データに関する情報を取得、管理、分析、表示するための技術や手法のことを指し、地理情報システム(Ge...
Webやドキュメントからの表形式データの抽出と意味注釈(SemTab)学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるデータ抽出タスクの一つであるWebやドキュメントからの表形式データの抽出と意味注釈学習についてISWCのワークショップ(SemTab)を中心に述べる
保護中: 時系列データから天体の形を再構築する – 時間軸天文学
時系列データからベイズ推定を使って天体(アンドロメダ座V455、降着円盤構造、白色矮星)の形を再現する。
保護中: ドローンと3次元モデル復元技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクで活用される地理情報処理に用いられるドローンと3次元モデル復元技術(SfM,MVS)
エミュレータの活用と分子シミュレーションの逆問題
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに適用されるシミュレーション技術と機械学習技術の融合でのエミュレータの活用と分子シミュレーションの逆問題について
揺らぐタンパク質と老いる私-ミスフォールディング時代のデータサイエンス
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるシミュレーション技術と機械学習技術の融合、タンパク質の機能解析(ミスフォールディング等)へのシミュレーションと機械学習(PCA、RMA、正準相関分析、独立成分分析、ベイズ推定、隠れマルコフモデル)の適用
保護中: Rによる状態空間モデリング-dlmとKFASを用いて(1) dlmを使った基本的な解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データの解析での実データ(商品の四半期ごとの販売量データ)でのdlmを用いた解析(データ予測とフィルタリング、平滑化について)