一般化線形モデルの概要と各種言語による実装
一般化線形モデルの概要
一般化線形モデル(Generalized Linear Model, GLM)は、統計モデリングや機械学習の手法の一つであり、応答変数（目的変数）と説明変数（特徴量）の間の関係を確率的に...
R
各種言語でのコード開発環境の作り方
各種言語でのコード開発環境の作り方
プログラミングを行うためには、それぞれの言語に合わせた開発環境を作る必要がある。ここでは、本ブログに述べているPython、Clojure、C、Java、R、LISP...
各種言語での繰り返しと分岐の実装例
概要
プログラミング言語の中でも基本機能は、"プログラミング言語の歴史"でも述べた「構造化言語」の3つの機能である(1)順次進行、(2)条件分岐、(3)繰り返しの中の一つの要素となる。ここではこの内繰り返しと分岐...
保護中: 分散データ処理を可能とするApache Sparkの処理モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される分散データ処理を可能とするApache Sparkの処理モデル(エグゼキュータ、タスク、スケジューラー、ドライバプログラム、マスターノード、ワーカーノード、Spark Standalone、Mesos、Hadoop、HFDS、YARN、パーティション、RDD、変換、アクション、Resillient Distributed Dataset)
マルコフ連鎖モンテカルロ(MCMC)モデルのStanを使ったRとClojureによる解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるベイズ推定のMCMCを用いた計算ツールであるStanのR及びClojureを使った実装
Clojureを用いた確率的プログラミング(Probabilistic Programming)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojure.Anglicanを用いた確率的プログラミング(gorilla-repl、Stan、BUGS、Picture、Turing、Gen、PyStan、PyMC、pomegranater、Lea、bayesloop、Edward、Tensorflow Probability、Pyro、BLOG、Dyna、ProbLog、Church、Anglican、Distributions)
ClojureとRの連携による統計的学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される統計的機械学習ライブラリであるRのClojureによる利用(Clojisr,Rojure,Rincanter,Huri,clj-iri,graalvm-interop,gg4clj,FastR,Rserve,Java)
ClojureとPythonの連携と機械学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるPythonモジュールのClojureとの連携ライブラリ(libpython-clj)の実装とサンプルコード(transformers、lime、autoencoder等)
保護中: 構造化サポートベクトルマシン
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの削除平面法アルゴリズムを用いたSVM構造学習と構文解析、タンパク質の類似配列検索
状態空間モデルのマーケティングへの応用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される状態空間モデルを用いた時系列データ解析での進化と進化を使ったマーケティングへの応用