python GNNを用いた材料の特性や構造をモデル化し、新しい材料の設計や特性予測を行うサービスの概要 GNNを用いた材料の特性や構造をモデル化し、新しい材料の設計や特性予測を行うサービスの概要 目的: GNN(Graph Neural Networks)を用いた新しい材料の設計や特性予測を行うサービスは、... 2024.11.21 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論シミュレーション化学機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning物理生物
旅 箱根の歴史 箱根の地理 箱根(Hakone)は、箱根は、神奈川県と静岡県の境に位置する箱根山を中心に形成された地域であり、美しい山岳地帯で、温泉、自然、歴史的観光地として有名な場所となっている。 箱根の中心にある、箱根山は現在... 2024.11.17 旅歴史紀行
物理 場の理論とコミュニケーション活性化へのAI技術の適用 場とは何か 「“背景重力波」が存在する証拠を捉えた” 米など研究チーム」では宇宙の初期から存在すると考えられている重力波である背景重力波を捉えたという記事が報告されている。 "時間と空間を... 2024.11.16 物理
python GNNを用いた製品の特性や機能をモデル化し、市場の反応や需要の変動を予測するサービスの概要 概要 Graph Neural Networks (GNN)を用いた製品特性・機能のモデル化と市場の反応・需要変動予測に関するサービスは、以下のような概要となる。 サービス概要: 1. 目的: 製品の... 2024.11.14 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論ビジネス:Business時系列データ解析機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
アルゴリズム:Algorithms 安定結婚問題アルゴリズムの概要と実装例及び適用例 安定結婚問題アルゴリズムについて 安定結婚問題(Stable Marriage Problem, SMP)アルゴリズムは、2つのグループ間での「安定したマッチング」を実現するための問題と解法の一種となる。この問題の最も... 2024.11.11 アルゴリズム:Algorithmsビジネス:Business
旅 秋の京都とその歴史 紅葉の京都 11月は日本全国で美しい紅葉が見られる季節となる。 その中でも、京都の紅葉は、伝統的な日本建築や庭園と紅葉のコントラストが美しく映え、秋の散策が楽しめる場所となっている。 京都の代表的な紅... 2024.11.10 旅歴史紀行読書
歴史 読書の秋と文学史 読書の秋と文学史 『イェール大学の若い読者のための文学史』(A Little History of Literature)は、イギリスの作家であり、文学者であるジョン・サザーランド(John Sutherland)... 2024.11.03 歴史読書雑記:Miscellaneous
python グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションの概要と関連アルゴリズム及び実装例 グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションの概要 グラフニューラルネットワークを用いた分子シミュレーションは、従来の手法に比べて高い精度や効率性を示すことが期待されたアプローチであり、特に、分子の... 2024.10.24 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論化学機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning生物
旅 常盤国総社宮と手塚治虫とヤマトタケル 常盤国総社宮(ひたちのくにそうしゃぐう)と手塚治虫 常盤国総社宮は茨城県石岡市にある神社で、総社は、古代、ヤマト朝廷の行政官である国司が、自分が治める国の中の神社を一宮から順に巡拝していたが、これを効率化するために国内の神を合... 2024.10.20 旅歴史紀行
アート:Art 音楽の歴史と西洋と東洋の音楽 音楽の歴史 音楽は、古代ではコミュニケーション手段であり、自然の音を模倣したり、儀式や祭りにおいて使用されることから始ったと考えられている。初期の楽器には、打楽器(石や木の棒)、笛(動物の骨や木製のもの)などが用いられて... 2024.10.13 アート:Artキリスト教仏教:Buddhism心理学:psychology歴史音楽:Music