MODULAR (Multi-objective Optimization of Dynamics Using Link and Relaxations)の概要と適用事例及び実装例について
MODULAR (Multi-objective Optimization of Dynamics Using Link and Relaxations)について
MODULARは、複雑なネットワークの多目的最...
時系列データ解析
Louvain法の概要と適用事例及び実装例について
Louvain法について
Louvain法（またはLouvainアルゴリズム）は、ネットワーク内のコミュニティ（クラスター）を特定するための効果的なグラフクラスタリングアルゴリズムの一つであり、このアルゴリズム...
Infomapの概要と適用事例及び実装例について
Infomapについて
Infomap（Information-Theoretic Modularity）は、コミュニティ検出アルゴリズムの一つで、ネットワーク内のコミュニティ（モジュール）を特定するために使用...
ダイナミックグラフ埋め込みによる時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
ダイナミックグラフ埋め込みによる時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
ダイナミックグラフ埋め込み（Dynamic Graph Embedding）は、時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析のための強力...
ネットワークアライメントによる時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
ネットワークアライメントによる時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
ネットワークアライメントは、異なるネットワークやグラフ間で類似性を見つけ、それらをマッピングし合わせる技術であり、時間的な変化を考慮に入...
Exponential Smoothingの概要とアルゴリズム及び実装例について
Exponential Smoothingについて
指数平滑法（Exponential Smoothing）は、時系列データの予測やデータの平滑化に使用される統計的手法の一つであり、特に、過去の観測値を基に未...
SNAP (Stanford Network Analysis Platform)の概要と実装例について
SNAP (Stanford Network Analysis Platform)について
SNAPは、Stanford大学のコンピュータサイエンス研究室で開発されたオープンソースのソフトウェアライブラリであり...
CDLib (Community Discovery Library)の概要と適用事例及び実装例について
CDLib (Community Discovery Library)について
CDLib（Community Discovery Library）は、コミュニティ検出アルゴリズムを提供するPythonライブラ...
スナップショット解析による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
スナップショット解析による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
スナップショット解析（Snapshot Analysis）は、データの異なる時間点でのスナップショット（瞬間のデータスナップショット）を使用...
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法について
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化することは、時間的な変化を視覚化し、グラフデータの動...