保護中: 時系列データから天体の形を再構築する – 時間軸天文学
時系列データからベイズ推定を使って天体(アンドロメダ座V455、降着円盤構造、白色矮星)の形を再現する。
時系列データ解析
保護中: SVMを用いた逐次学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの、SVMを利用して訓練事例を追加/削除することで逐次学習を実現するアルゴリズムの概要
保護中: VARモデルによる因果関係の推論(2)多変量自己回帰(VAR)モデルとVARモデルを使った因果推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される状態空間モデルを用いた時系列データ解析での多変量自己回帰モデル(VARモデル)とVARを使った因果推定
保護中: VARモデルによる因果関係の推論(1)欠測の補間とDF、ADF検定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのための状態空間モデルを用いた時系列データ分析での2つの時系列データ間の因果関係を求める為の多変量自己回帰モデルの概要とRを使った欠測データの補完とDF検定、ADF検定
保護中: サポートベクトルマシンでの分割法(2)線形SVMのためのDCDMアルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの大量の(スパースな)データの効率的な処理アルゴリズム(LIBLINEARに使われる線形SVMの為のアルゴリズム)であるDCDMアルゴリズム(dual coordinate descent method algorithm)について
状態空間モデルのマーケティングへの応用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される状態空間モデルを用いた時系列データ解析での進化と進化を使ったマーケティングへの応用
エミュレータの活用と分子シミュレーションの逆問題
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに適用されるシミュレーション技術と機械学習技術の融合でのエミュレータの活用と分子シミュレーションの逆問題について
保護中: 時系列データでの粒子フィルタの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データ分析のためのパーティクルフィルタを用いたデータの同化とカルマンフィルタ、パーティクルフィルタ(逐次モンテカルロ法)、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の比較
保護中: Rによる状態空間モデリング-dlmとKFASを用いて(3) KFASによる解析
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データ解析、RのKFASを用いた実データでの時系列解析例(正規分布、ポアソン分布、カルマンフィルタ、1階差分モデル、2階差分モデル)
リアルなSimCityの夢
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるシミュレーションと機械学習技術の融合、エミュレーションと機械学習を用いた現実世界へのSimCityの適用