多様性促進ランキングの概要とアルゴリズム及び実装例
多様性促進ランキングの概要
多様性促進ランキング（Diversity-Promoting Ranking）は、情報検索や推薦システムなどで重要な役割を果たす手法の一つであり、この手法は、ユーザーが情報検索結果や推薦されるア...
ICT技術:ICT Technology
統計物理学と人工知能技術への応用
統計物理学の概要
統計物理学は、物理学の一分野であり、統計力学の原理を用いて物理系の集団的な振る舞いを研究する学問で、物質のマクロな性質や現象を、微視的な粒子（分子や原子）の運動や相互作用から統計的に理解しようとするアプロ...
HIN2Vec-PCAの概要とアルゴリズム及び実装例
HIN2Vec-PCAの概要
HIN2Vec-PCAは、異種情報ネットワーク（HIN）から特徴を抽出するために、HIN2Vecと主成分分析（PCA）を組み合わせた手法となる。この方法の概要は、以下のように整理で...
ミニバッチ学習の概要とアルゴリズム及び実装例
ミニバッチ学習の概要
ミニバッチ学習は、機械学習において広く使用される効率的な学習手法の一つであり、通常の勾配降下法（Gradient Descent）に比べて、計算効率が高く、大規模なデータセットに対しても適用可能なも...
Maximum Marginal Relevance (MMR)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Maximum Marginal Relevance (MMR)の概要
Maximum Marginal Relevance（MMR）は、情報検索や情報フィルタリングのためのランキング手法の1つで、情報検索システムがユーザ...
Web Reasoning and Rule Systems
Web Reasoning and Rule Systems
Web Reasoning and Rule Systems
本書は、2011年8月にアイルランドのゴールウェイで開催された第5回Web ...
価値勾配法の概要とアルゴリズム及び実装例について
価値勾配法の概要
価値勾配法（Value Gradients）は、強化学習や最適化の文脈で使用される手法の一つであり、状態価値やアクション価値といった価値関数に基づいて勾配を計算し、その勾配を使って方策の最適化を行...
HIN2Vec-GANの概要とアルゴリズム及び実装例
HIN2Vec-GANの概要
HIN2Vec-GANは、グラフ上の関係を学習するために使われる技術の一つで、具体的には、異種情報ネットワーク（Heterogeneous Information Network,...
サンプルベースMPC（Sample-Based MPC）の概要とアルゴリズム及び実装例について
サンプルベースMPC（Sample-Based MPC）の概要
サンプルベースMPC（Sample-Based Model Predictive Control）は、モデル予測制御（MPC）の一種で、システムの未来の挙...
Meta-Learnersを用いた因果推論の概要とアルゴリズム及び実装例
Meta-Learnersを用いた因果推論の概要
Meta-Learnersを用いた因果推論は、機械学習モデルを用いて因果関係を特定し、推論するためのアプローチを改善する方法の一つであり、因果推論は、...