KI 2020: Advances in Artificial Intelligence論文集より
KI2020
このプロシーディングスは、2020年9月21日から25日の間に、ドイツのバンベルグ大学主催で開催された第43回ドイツ人工知能会議（KI 2020）で発表された論...
ICT技術:ICT Technology
音声認識や画像認識、自然言語処理や生体情報分析による感情の抽出
イントロダクション
感情認識の為のモデルは"感情認識と仏教哲学とAIについて"で述べているように様々なモデルかぜ提案されている。また、音声認識、画像認識、自然言語処理、生体情報分析等のAI技術による感情の抽出も数多く...
TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)の概要とアルゴリズム及び実装例
TD3 (Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradient)の概要
TD3（Twin Delayed Deep Deterministic Policy Gradien...
メタパスを定義して非同質グラフの異なるエッジタイプを扱う方法について
メタパスを定義して非同質グラフの異なるエッジタイプを扱う方法について
メタパスは、異種グラフ内の異なるエッジタイプやノードタイプ間のパターンを表現するためのグラフパターンであり、異種グラフにおいて、異なるエッジ...
Deep RNNについて
Deep RNNについて
Deep RNN（Deep Recurrent Neural Network）は、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の一種で、複数のRNN層を積み重ねたモデルとなる。Deep RNN...
フィッシャー情報行列の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
フィッシャー情報行列の概要
フィッシャー情報行列（Fisher information matrix）は、統計学と情報理論の分野で使用される概念であり、確率分布に関する情報を提供する行列となる。この行列は、統計モデルのパ...
Double Q-Learningの概要とアルゴリズム及び実装例について
Double Q-Learningの概要
Double Q-Learning（ダブルQ-ラーニング）は、"Q-学習の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているQ-Learningの一種であり、強化学習のアル...
グラフニューラルネットワーク用いた反実仮想学習の概要と関連アルゴリズム及び実装例
グラフニューラルネットワーク用いた反実仮想学習の概要
グラフニューラルネットワーク（GNN）を用いた反実仮想学習（counterfactual learning）は、グラフ構造を持つデータに対して「もし〜だった...
Bidirectional RNN（BRNN）について
Bidirectional RNN（BRNN）について
Bidirectional Recurrent Neural Network（BRNN）は、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の一種で、過去と未来の情報...
Kronecker-factored Approximate Curvature（K-FAC）行列の概要と関連するアルゴリズム及び実装例について
Kronecker-factored Approximate Curvature（K-FAC）行列の概要
Kronecker-factored Approximate Curvature（K-FAC）は、機械学習の最適化...