保護中: グラフィカルモデルの具体例
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとして、ボルツマンマシン、平均場近似、ベーテ近似、隠れマルコフモデル、ベイジアン隠れマルコフモデル等の具体的なグラフィカルモデルの計算
微分積分:Calculus
保護中: ノンパラメトリックベイズを用いた因子分析・スパースモデリングへの応用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用の一つであるノンパラメトリックベイズモデルを使った因子分析・スパースモデリングへの応用(無限潜在特徴モデル、ベータ-ベルヌーイ分布モデル、インド料理ブュッフェ過程、バイナリ行列生成過程)
保護中: 確率的生成モデルとガウス過程(3)確率分布の表現
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとガウス過程の基礎としての確率分布の標本での表現(重み付きサンプリング、カーネル密度推定、ニューラルネットを用いた分布推定)
Clojureを用いたベイズ最適化ツールの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される(ハイパーパラメータ)最適化ツールであるベイズ最適化ツールのClojureによる実装とRでの最適化比較ツールであるopimxの紹介
保護中: Clojureを用いたシンプルな異常検知アルゴリズムの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるClojureを用いたシンプルな異常検知アルゴリズム(確立密度関数;PDFをベースとしたモデル)の実装
保護中: 弱ラベル学習のためのサポートベクトルマシン(2)マルチインスタンス学習
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンの拡張、弱ラベル学習問題へのSVMによるマルチインスタンス学習アプローチ(mi-SVM、MI-SVM)
保護中: 隠れ変数のあるグラフィカルモデルの計算
確率的生成モデルでの変分的EMアルゴリズムを用いた隠れ変数のあるグラフィカルモデルのパラメータ学習(wake-sleepアルゴリズム、MCEMアルゴリズム、確率的EMアルゴリズム、ギブスサンプリング、コントラスティブダイバージェンス法、制約ボルツマンマシン、EMアルゴリズム、KLダイバージェンス)
保護中: 欠損値のある行列分解モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用するための確率的生成モデルの計算としての欠損値のある行列分解モデルへの変分ベイズアルゴリズムの適用
保護中: ノンパラメトリックベイズの構造変化推定への応用
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの応用としてのギブスサンプリングを使ったノンパラメトリックベイズの構造変化推定
保護中: 確率的生成モデルとガウス過程(2)最尤推定とベイズ推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルとガウス過程の基礎の為の最尤推定とベイズ推定概要