勾配法の概要とアルゴリズムおよび実装例について
勾配法(Gradient Descent)について
勾配法は機械学習や最適化アルゴリズムで広く使用される手法の一つであり、そのの主な目的は、関数の最小値(または最大値)を見つけるため...
機械学習:Machine Learning
フェルミ推定統計学と人工知能技術
統計学を用いたフェルミ推定
フェルミ推定(Fermi estimation)は、精密な計算や詳細なデータが得られない場合に、大まかな見積もりをするための方法で、物理学者エンリコ・フェルミにちなんで名付けられたもの...
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法について
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化することは、時間的な変化を視覚化し、グラフデータの動...
スナップショット解析による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
スナップショット解析による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
スナップショット解析（Snapshot Analysis）は、データの異なる時間点でのスナップショット（瞬間のデータスナップショット）を使用...
Histogram of Oriented Gradients (HOG)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Histogram of Oriented Gradients (HOG)
Histogram of Oriented Gradients（HOG）は、コンピュータビジョンと画像処理の分野で、物体検出や物体認識に使用...
FastTextの概要とアルゴリズム及び実装例について
FastTextについて
FastTextは、Facebookが開発した自然言語処理（NLP）のためのオープンソースのライブラリで、単語埋め込み（Word Embeddings）の学習とテキスト分類などのNLPタ...
統計的な仮説検定と機械学習技術について
イントロダクション
統計的な仮説検定(Statistical Hypothesis Testing)は、統計学の中で、ある仮説が真であるかどうかを確率的に評価する手法であり、統計手法の評価に用いられるだけではなく、...
教育とAIについて
教育とAIについて
AI（人工知能）は教育分野において大きな影響力を持ち、教育方法や学習プロセスを変革する潜在能力を秘めている。以下に、AIと教育に関するいくつかの重要な側面について述べる。
1. 個別指導とパーソナ...
探索アルゴリズムの概要と各種アルゴリズムおよび実装
探索アルゴリズムについて
探索アルゴリズム（Search Algorithm）とは、問題の空間内で目標を見つけるために使用される計算手法の一群を指す。これらのアルゴリズムは、情報検索、組み合わせ最適化、ゲームプレイ、ルート...
カルバック・ライブラー変分推定の概要と各種アルゴリズム及び実装
カルバック・ライブラー変分推定について
カルバック・ライブラー変分推定（Kullback-Leibler Variational Estimation）は、確率分布間の差異を評価し、それを最小化することで、データ...