保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(3) 学習済みモデルを利用したのCNNの改善
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpyhton/kerasによる既存モデル(ImageNet)(利用の少数データ深層学習(DNN)
python
保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(2)少量のデータを使ったCNNのデータ拡張による改善
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに用いられるpyhton/Kerasによる少量データのCNNを改善する手法(データ拡張による過学習の改善)
保護中: PythonとKerasによるコンピュータービジョンのためのディープラーニング(1)-畳み込みとプーリング
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習を用いた画像認識へのpyhton/keras/CNNでの畳み込みとプーリングの概要
保護中: PythonとKerasによるディープラーニング-深層学習の方法論
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpython/kerasを使った深層学習における最適化手法
保護中: PythonとKerasによるディープラーニングの入門 (4) 実際の適用例(3)住宅価格の予測に対する回帰
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能に活用されるpython/Kerasを用いた深層学習による連続値、少数データ学習(k分割交差検証)
保護中: PythonとKerasによるディープラーニングの入門 (3) 実際の適用例(2)ニュース配信の多クラス分類
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpythonのkerasによるテキスト情報の多値分類のDNN実装
保護中: PythonとKerasによるディープラーニングの入門 (2) 実際の適用例(1)テキストデータの2クラス分類
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるpythonのkerasによるテキスト情報の二値分類のDNN実装
保護中: PythonとKerasによるディープラーニングの入門 (1) Kerasの使い方概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスク活用のための深層学習を実装するためのPythonプラットフォームKerasの概要
保護中: ニューラルネットワークでの数学的要素(2)確率的勾配降下法と誤差逆伝搬法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるニューラルネットワーク実装のための、確率勾配降下法と誤差逆伝搬法の数学的解説
保護中: ニューラルネットワークでの数学的要素(1) -テンソルのnumpy等による操作
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される深層学習を行う基盤としてのNumpy等を用いたテンソル操作の数学的側面