位置バイアス補正したランキングの概要とアルゴリズム及び実装例
位置バイアス補正したランキングの概要
位置バイアス補正したランキングとは、検索結果や商品リストなどにおいて、アイテムの表示位置によるクリックや選択の偏り（バイアス）を修正し、実際の品質や人気をより正確に反映するランキングを...
プログラミング言語:Programming Language
音とリズムとメロディとUX
リズムやメロディーと自律神経
"感情と自律神経と”整う”効果について"でも述べたように、人間の自律神経は感情に大きく影響を与え、自律神経は外部の環境から影響を受ける。
音楽の持つリズムやメロディーは、自律神経へ影...
因果推論と強いAIの実現に向けた考察
原因と結果はデータからだけでは得られない
"因果推論の科学 「なぜ？」の問いにどう答えるか"ではその冒頭で、「データは基本的には何も教えてくれない」と述べている。
近年の機械学習技術の発...
ポリシー勾配法の概要とアルゴリズム及び実装例
ポリシー勾配法の概要
ポリシー勾配法（Policy Gradient Method）は、強化学習（Reinforcement Learning, RL）において、エージェントが直接ポリシー（行動選択の方針）を学習す...
R-GCNの概要とアルゴリズム及び実装例
R-GCNの概要
R-GCN（Relational Graph Convolutional Network）は、グラフデータ上で畳み込み演算を行うニューラルネットワークの一種となる。通常のグラフ畳み込み演算では...
ネガティブサンプリングの概要とアルゴリズム及び実装例
ネガティブサンプリングの概要
ネガティブサンプリングは、自然言語処理や機械学習における学習アルゴリズムの一つで、特に"Word2Vec"でも述べているWord2Vecなどの単語埋め込みモデルで使われ、大規模...
多様性促進ランキングの概要とアルゴリズム及び実装例
多様性促進ランキングの概要
多様性促進ランキング（Diversity-Promoting Ranking）は、情報検索や推薦システムなどで重要な役割を果たす手法の一つであり、この手法は、ユーザーが情報検索結果や推薦されるア...
統計物理学と人工知能技術への応用
統計物理学の概要
統計物理学は、物理学の一分野であり、統計力学の原理を用いて物理系の集団的な振る舞いを研究する学問で、物質のマクロな性質や現象を、微視的な粒子（分子や原子）の運動や相互作用から統計的に理解しようとするアプロ...
HIN2Vec-PCAの概要とアルゴリズム及び実装例
HIN2Vec-PCAの概要
HIN2Vec-PCAは、異種情報ネットワーク（HIN）から特徴を抽出するために、HIN2Vecと主成分分析（PCA）を組み合わせた手法となる。この方法の概要は、以下のように整理で...
ミニバッチ学習の概要とアルゴリズム及び実装例
ミニバッチ学習の概要
ミニバッチ学習は、機械学習において広く使用される効率的な学習手法の一つであり、通常の勾配降下法（Gradient Descent）に比べて、計算効率が高く、大規模なデータセットに対しても適用可能なも...