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グラフエンべディングの概要 グラフ埋め込み（Graph Embedding）は、グラフ構造を低次元のベクトル空間にマッピングすることで、グラフのノードやエッジを密な数値ベクトルで表現して、機械学習アルゴリズムによ...

Stable Diffusionの概要 Stable Diffusionは、機械学習と生成モデルの分野で使われる手法の1つであり、画像や音声などの生成モデルとして知られる"Diffusion Models（拡散モデル...

SentencePieceについて SentencePieceは、テキストデータのトークン化（分割）を行うためのオープンソースのライブラリおよびツールキットとなる。SentencePieceは、特に異なる言語や文...

DPRの概要 DPR（Dense Passage Retrieval）は、自然言語処理（NLP）の分野で使用される検索技術の一つで、DPRは、特に大規模な情報源から情報を取得し、その情報源に対する質問に最適な回答を見...

LoRAによるLLMのファインチューニングの概要 LoRA（Low-Rank Adaptation）は、"大規模言語モデルのファインチューニングとRLHF(Reinforcement Learning from Hu...

Diffusion Models（拡散モデル）の概要 Diffusion Models（拡散モデル）は、画像生成やデータ修復などのタスクにおいて優れた性能を示す生成モデルの一種となる。これらのモデルは、元のデータを一...

Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）モデルの概要 Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）モデルは、系列データを入力として取り、系列データを出力するための深層学習モデルであ...