Unigram Language Model Tokenizerの概要とアルゴリズム及び実装例について
Unigram Language Model Tokenizerについて
Unigram Language Model Tokenizer（UnigramLM Tokenizer）は、自然言語処理（NLP）タスク...
アルゴリズム:Algorithms
テンソル分解のランダムアルゴリズムの概要と実装例について
テンソル分解のランダムアルゴリズムについて
テンソル分解のランダムアルゴリズムは、大きなテンソルをより小さなテンソルの積に分解する方法で、テンソルは多次元配列であり、テンソル分解はそのテンソルを複数のランク1テンソル（ま...
マルコフ決定過程（MDP）と強化学習を統合したアルゴリズムと実装例
マルコフ決定過程（MDP）と強化学習を統合したアルゴリズム
"マルコフ決定過程(MDP)の概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているマルコフ決定過程（MDP）と"強化学習技術の概要と各種実装について"で述べ...
GAT (Graph Attention Network)の概要とアルゴリズム及び実装例について
GAT (Graph Attention Network)の概要
"深層学習におけるattentionについて"でも述べている深層学習におけるattention(注意機構)は、 画像や自然言語の特定の部分に注意を...
DDIM (Diffusion Denoising Score Matching)の概要とアルゴリズム及び実装例について
DDIM (Diffusion Denoising Score Matching)の概要
DDIM（Diffusion Denoising Score Matching）は、画像のノイズを除去するための手法の1つで、...
Skip-thought vectorsの概要とアルゴリズム及び実装例について
Skip-thought vectorsの概要
Skip-thought vectors（Skip-thought ベクトル）は、文の意味表現を生成するニューラルネットワークモデルで、文脈を考慮した文の埋め込み（...
Block Term Decomposition(BTD)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Block Term Decomposition(BTD)の概要
Block Term Decomposition (BTD) は、テンソルデータ解析のための手法の1つとなる。テンソルデータは、2次元の行列に類似した多次...
Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG)の概要
Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) は、連続状態空間と連続行動空間を持つ強化...
Variational Graph Auto-Encoders(VGAE)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Variational Graph Auto-Encoders(VGAE)の概要
"オートエンコーダー"で述べているようなオートエンコーダは、 入力されたデータを潜在空間における低次元ベクトルとして表現するものだ...
RetinaNetの概要とアルゴリズム及び実装例について
RetinaNetの概要
RetinaNetは、物体検出タスクにおいて優れた性能を発揮するディープラーニングベースのアーキテクチャで、物体の境界ボックスの位置を予測すると同時に、各物体クラスに属する確率を推定するもの...