グラフ畳み込みニューラルネットワーク（Graph Convolutional Neural Networks, GCN）の概要とアルゴリズム及び実装例について
グラフ畳み込みニューラルネットワーク（Graph Convolutional Neural Networks, GCN）について
グラフ畳み込みニューラルネットワーク（Graph Convolutional N...
アルゴリズム:Algorithms
グラフエンべディングの概要とアルゴリズム及び実装例
グラフエンべディングの概要
グラフ埋め込み（Graph Embedding）は、グラフ構造を低次元のベクトル空間にマッピングすることで、グラフのノードやエッジを密な数値ベクトルで表現して、機械学習アルゴリズムによ...
探索的ランキングの概要とアルゴリズム及び実装例
探索的ランキングの概要
探索的ランキング（Exploratory Ranking）は、情報検索や推薦システムなどの順位付けタスクにおいて、ユーザーが関心を持つ可能性の高いアイテムを特定するための手法となる。この手法は、ユー...
ReAct(Reasoning and Acting)の概要とその実装例について
ReAct(Reasoning and Acting)の概要
ReActは"プロンプトエンジニアリングの概要とその利用について"で述べているプロンプトエンジニアリングの手法の一つであり、"LangChainにおけるA...
大規模言語モデルのファインチューニングとRLHF(Reinforcement Learning from Human Feedback)
イントロダクション
大規模言語モデルのファインチューニングとは、事前に大規模なデータセットで訓練されたモデルに対して、追加の学習を行うもので、汎用性の高いモデルを特定のタスクやドメインに適用することを可能にし、精度や...
グラフニューラルネットワーク
グラフニューラルネットワークの特徴と適用事例
"グラフデータ処理アルゴリズムと機械学習/人工知能タスクへの応用"でも述べているグラフデータとは、頂点（ノード）とそれらを結ぶ辺（エッジ）からなるデータ構造を指す。これ...
SentencePieceの概要とアルゴリズム及び実装例について
SentencePieceについて
SentencePieceは、テキストデータのトークン化（分割）を行うためのオープンソースのライブラリおよびツールキットとなる。SentencePieceは、特に異なる言語や文...
Alternating Least Squares for Tensor Factorization (ALS-TF)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Alternating Least Squares for Tensor Factorization (ALS-TF)の概要
Alternating Least Squares for Tensor Factorizat...
DPRとHugging Face Transformerを用いたRAGの概要と実装
DPRの概要
DPR（Dense Passage Retrieval）は、自然言語処理（NLP）の分野で使用される検索技術の一つで、DPRは、特に大規模な情報源から情報を取得し、その情報源に対する質問に最適な回答を見...
LoRAによるLLMのファインチューニングの概要と実装例について
LoRAによるLLMのファインチューニングの概要
LoRA（Low-Rank Adaptation）は、"大規模言語モデルのファインチューニングとRLHF(Reinforcement Learning from Hu...