ダイナミック中心性指標による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
ダイナミック中心性指標による時間的な変化を考慮に入れるグラフデータ解析
ダイナミック中心性指標（Dynamic Centrality Metrics）は、時間的な変化を考慮に入れたグラフデータ解析の一種であり、...
アルゴリズム:Algorithms
R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks)の概要とアルゴリズム及び実装例について
R-CNN (Region-based Convolutional Neural Networks)について
R-CNN（Region-based Convolutional Neural Networks）は、物体...
BERTの概要とアルゴリズム及び実装例について
BERTについて
BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）は、BERTは2018年にGoogleの研究者によって発表され、大規模なテキ...
ニュートン法の概要とアルゴリズム及び実装について
ニュートン法について
ニュートン法（Newton's method）は、非線形方程式や関数の数値的な解を求めるための反復的な最適化アルゴリズムの一つであり、主に方程式の根を求めるために使用され、連続的な関数の極小値や極大...
大規模グラフデータのサブサンプリングについて
大規模グラフデータのサブサンプリングについて
大規模グラフデータのサブサンプリングは、グラフの一部をランダムに選択することで、データのサイズを削減し、計算およびメモリの使用量を制御するもので、大規模なグラフデー...
ダイナミックコミュニティ分析について
ダイナミックコミュニティ分析について
ダイナミックコミュニティ分析（Dynamic Community Detection）は、時間に関連する情報を持つネットワーク（ダイナミックネットワーク）内で、コミュニティ...
カスケード分類器の概要とアルゴリズム及び実装例について
カスケード分類器について
カスケード分類器（Cascade Classifier）は、物体検出タスクに使用されるパターン認識アルゴリズムの一つとなる。カスケード分類器は、高速な物体検出を実現するために開発されており、...
ELMo（Embeddings from Language Models）の概要とアルゴリズム及び実装について
ELMo（Embeddings from Language Models）について
ELMo（Embeddings from Language Models）は、自然言語処理（NLP）の分野で利用される単語埋め込...
フェルミ推定統計学と人工知能技術
統計学を用いたフェルミ推定
フェルミ推定(Fermi estimation)は、精密な計算や詳細なデータが得られない場合に、大まかな見積もりをするための方法で、物理学者エンリコ・フェルミにちなんで名付けられたもの...
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化する手法について
タイムライン上でグラフスナップショットを表示したり、アニメーション化することは、時間的な変化を視覚化し、グラフデータの動...