アルゴリズム:Algorithms

ResNet (Residual Network)について ResNetは、2015年にKaiming Heらによって提案された"CNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"でも述べている深層畳み込みニューラルネッ...

マルコフ決定過程(MDP)の概要 マルコフ決定過程（MDP、Markov Decision Process）は、強化学習における数学的なフレームワークであり、エージェントが状態と行動に関連付けられた報酬を受け取る環...

DenseNetについて DenseNet（Densely Connected Convolutional Network）は、2017年にGao Huang、Zhuang Liu、Kilian Q. Weinber...

LSTM(Long Short-Term Memory)について LSTM（Long Short-Term Memory）は、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の一種であり、主に時系列データや自然言語処理（N...

モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）の概要 モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）は、制御理論の一手法であり、制御対象のモデルを使用して将来の...

ε-グリーディ法（ε-greedy）の概要 ε-グリーディ法（ε-greedy）は、強化学習などの探索と活用（exploitationとexploration）のトレードオフを取り扱うためのシンプルで効果的な戦略で...