保護中: サポートベクトルマシンでの分割法(1) SMOアルゴリズム
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの分割法(SMOアルゴリズム)を用いた効率化
アルゴリズム:Algorithms
保護中: 時系列データでの粒子フィルタの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データ分析のためのパーティクルフィルタを用いたデータの同化とカルマンフィルタ、パーティクルフィルタ(逐次モンテカルロ法)、マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)の比較
Reasoning Web2016 論文集より
機械学習技術 人工知能技術 自然言語処理技術 セマンティックウェブ技術 オントロジー技術 デジタルトランスフォーメーション技術 AI学会論文 知識情報処理技術 AI学会論文を集めて 推論技術
前回はReasoni...
保護中: サポートベクトルマシンでの最適化概論:最適性条件と汎用的解法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるサポートベクトルマシンでの最適性条件(強双対とKKT)と汎用的解法(アクティブセットと内点法)
リアルなSimCityの夢
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるシミュレーションと機械学習技術の融合、エミュレーションと機械学習を用いた現実世界へのSimCityの適用
保護中: カーネル関数
サポートベクトルマシンにおける一般的なカーネル関数(線形カーネル,多項式カーネル,RBFカーネル)と確率的データ、文字列データ、グラフ型データでのカーネル関数(p-スペクトラムカーネル,全部分列カーネル,ギャップ重み付きカーネル,フィッシャーカーネル,グラフラプラシアン,通勤時間カーネル,拡散カーネル,正則化ラプラシアン,ランダムウォーク)
保護中: Rによる状態空間モデリング-dlmとKFASを用いて(2) dlmによる季節調整モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される時系列データの解析、Rのdlmを用いた実データでの季節変整時系列モデルの解析
保護中: 教師なし学習のためのサポートベクトルマシン
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのサポートベクトルマシンの応用(異常検知に用いられる教師なし分類の為のν-SV分類アルゴリズムによる1クラスSVM)
天気予報とデータサイエンス
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスク活用の為のシミュレーションとデータサイエンス融合の為の天気予報とデータ同化について
保護中: サポートベクトルマシンによる回帰分析(2)非線形な回帰問題へのアプローチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンによる非線形な回帰問題に対するアプローチ(分位点回帰、カーネル分位点回帰、不均一分布モデル、ε-不感損失関数)