保護中: ガウス過程の概要(4)ガウス過程回帰のハイパーパラメータ推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの為のガウス過程回帰の勾配降下法を用いたハイパーパラメータ推定(SCG法、L-BFGS法、MCMCを用いた大域的解)
アルゴリズム:Algorithms
保護中: モデル選択と正則化パス追跡(2)正則化パス追跡
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるSVMの効率化のためのモデル検証での正則化パス追跡アルゴリズムについて
保護中: VARモデルによる因果関係の推論(2)多変量自己回帰(VAR)モデルとVARモデルを使った因果推定
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される状態空間モデルを用いた時系列データ解析での多変量自己回帰モデル(VARモデル)とVARを使った因果推定
保護中: 周辺確率分布の計算2 – ベーテ近似
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるグラフィカルモデルを用いた確率推定での確率伝搬法で周辺確率分布を計算する為のベーテ近似を使った変分法
保護中: 確率的生成モデルと学習の概要
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用される確率的生成モデル、グラフィカルモデルの概要と最尤法、MAP推定、ベイズ推定とギブスサンプリング
保護中: ガウス過程の概要(3)ガウス過程回帰モデル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される無次元の確率的生成モデルであるガウス過程を用いた回帰モデルと予測分布の計算と最適化
保護中: モデル選択と正則化パス追跡(1) 交差検証法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるサポートベクトルマシンの正則化パラメータ等のハイパーパラメータを選択するための交差検証法(k分割交差検証法、一つ抜き交差検証法)について
保護中: 周辺確率分布の計算 – 確率伝搬法
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるベイズ推定等で用いられる確率的生成モデルでのグラフィカルモデルの周辺確率分布を確率伝搬法を使って計算する
確率的生成モデルに使われる各種確率分布について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的生成モデルの近似モデルとして利用される各種確率モデル概要(スチューデントt分布、ウィシャート分布、ガウス分布、ガンマ分布、逆ガンマ分布、ディリクレ分布、ベータ分布、カテゴリ分布、ポアソン分布、ベルヌーイ分布)
保護中: ガウス過程の概要(2)ガウス過程とカーネル
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される無次元の確率生成モデルであるガウス過程とカーネル関数(Matternカーネル、文字カーネル、Fisherカーネル、HMMの周辺化カーネル、線形カーネル、指数カーネル、周期カーネル、RBFカーネル)