Pythonで学ぶアルゴリズムの教科書
Pythonのプログラミングの基礎とアルゴリズムの実装参考図書
アルゴリズム:Algorithms
推論技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)等に活用される推論技術についての概要
機械学習における数学について
デジタルトランスフォーメーション（DX）、人工知能（AI）、機械学習（ML）など、あらゆるコンピュータプログラミングやアルゴリズムの基礎となる数学について
アルゴリズムとデータ構造
デジタルトランスフォーメーション（DX）、人工知能（AI）、機械学習（ML）など、あらゆるコンピュータプログラミングの基礎となるアルゴリズムについて
説明できる機械学習
説明できる人工知能について、モルナルの論文の前半の概要、説明とは、本質的 か後付けかがあり、後者のアプローチにおいて、アルゴリズムを用いて入力と出力のペアから説明を構築する。良い説明とは反例で比較できるものである。
会話とAI(チューリングテストから考える)
cahtbotの検討のためのAIとしての会話とチューリングテストに対する考察
データのソート(並べ替え)について
アルゴリズムの基礎となるデータソートの紹介として、バブルソート、クイックソート、マージソート、選択ソート、ヒープソートについての解説を行い。Clojureでのソートについて説明した。
繰り返し処理と再帰(C,Java,python,Clojure)
初心者に対して各種言語(C,Python,Java,JavaScript,Clojure)での構造化言語の代表的な機能である繰り返し操作を憔悴する。さらにClojureでの再帰的プログラミングについても紹介する
Behavior Trees(行動木)とUnityでの実装について
ゲームAI等に用いられる人工知能技術概要、ビヘイビアツリーによる状態管理、FSMとの違い
保護中: 変分ベイズ学習 – イントロダクション
機械学習におけるベイズ推定の最適化のための変分法の基礎