アーキテクチャ

ICT技術:ICT Technology

RFIDの概要とその適用事例およびAI技術との融合

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるRFIDの概要とその適用事例およびAI技術との融合(コスト削減、IMPINJ社、M700、プライバシー、電波干渉、距離制限、標準化、スマートシティ、ロジスティクス、サプライチェーン管理、資産管理、Web3.0、WoT、IoT、製造業、医療、農業、物流、RFIDタグ、RFIDリーダー、データベース)
IOT技術:IOT Technology

ワイヤレス通信の物理レベルの基本的動作について

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるワイヤレス通信の物理レベルの基本的動作について(搬送周波数、チャネル、帯域幅、Bluetooth、キャリア、2.4GHz、振幅変調、周波数変調、SoC、ホーンアンテナ、ダイポールアンテナ、モノポールアンテナ、マイクロストリップアンテナ、八木・宇田アンテナ、ハインリッヒ・ヘルツ、マクスウェル方程式、ジェームス・クラーク・マクスウェル、ワイヤレス通信)
IOT技術:IOT Technology

コンピューターにおけるハードウェア

コンピューターにおけるハードウェア コンピューターは、プロセッサ、メモリ、ストレージ、入力デバイス(キーボード、マウスなど)、出力デバイス(ディスプレイ、プリンターなど)、ネットワークインターフェイスカード、サ...
web技術:web technology

クラウドネイティブを実現するコンテナ技術の概要とDocker

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるクラウドネイティブを実現するコンテナ技術の概要とDocker(コンテナイメージ、Build/Push機能、cri-o、コンテナ実行、Kubernetes、containerd、CRI-Containerd、ローレベルコンテナランタイム、ハイレベルコンテナランタイム、カーネル機能、Open Container Initiative、OCI、Runtime Specification、Format Specification、コピーオンライト、COW、cgroups、階層構造、ファイルシステム、名前空間、仮想OS、Paas、Linux)
IOT技術:IOT Technology

オペレーティングシステム(Linux等)

オペレーティングシステム(Linux等) オペレーティングシステムとは、ソフトウェアの種類の一つで、機器の基本的な管理や制御のための機能や、多くのソフトウェアが共通して利用する基本的な機能などを実装した、システム...
アーキテクチャ

コンピューターを構成する計算要素と半導体チップについて

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるコンピューターを構成する計算要素と半導体チップについて(スイッチング、MOSFET、論理和、論理積、否定、シリコン、統計物理、ドーパント、周期律表、二項演算、ブール代数、ビット、バイト)
アーキテクチャ

ネットワーク技術

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに用いられるネットワーク技術(インターネット、ARPANET、インターネットプロトコルスイート、カプセル化、Open Systems Interconnection、HTML、プロトコル、TCP/IP、IPV6、Ethernet)
アーキテクチャ

AWSクラウドサービスデザインパターン(3)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるAWSクラウドサービスデザインパターン(運用保守のパターン、Bootstrap、Cloud DI、Stack Development、Server Swapping、Monitoring Integration、Weighted Transition、Log Aggregation、Ondemand Activation、ネットワークのパターン、Backnet、Functional Firewall、Operational Firewall、Multi Load Balancer、WAF Proxy、CloudHub、Sorry Page、Self Registration、RDP Proxy、Floating Gateway、Shared Service、Hight Availability NAT)
web技術:web technology

保護中: クラウドネイティブとサービス中心の開発について

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるクラウドネイティブとサービス中心の開発について(組織間、サイロ化、KPI、ビジネス価値、コンウェイの法則、組織構造改革、プロセス改革、CNCF Incubatingステージ、CNCF Graduateステージ、CNCF Sandboxステージ、Technical Oversight Committee、End User Advisory Board、クラウドネイティブアプリケーション開発、Kubernetes、アプリケーションモダナイゼーション、The Twelve-Factor App、12個のアプリケーション原則、コンテナオーケストレーション、API、サービスベースアーキテクチャ、SOA、Service Oriented Architecture、マイクロサービス、疎結合、デリバリーパフォーマンス、MTTR、リードタイム、変更損失率、デプロイ頻度、Docker)
アーキテクチャ

AWSクラウドサービスデザインパターン(2)

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに活用されるAWSクラウドサービスデザインパターン(データアップロードのパターン、Write Proxy、Storage Index、Direct Object Upload、リレーショナルデータベースのパターン、DB Replication、Read Replica、Inmemory DB Cache、Sharing Write、非同期処理、バッチ処理のパターン、Queuing Chain、Priority Queue、Job Observer、Fanout)
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