マイクロサービスシステムの概要について
マイクロサービスシステムについて
マイクロサービスは、ソフトウェア開発アーキテクチャのアプローチの一つであり、アプリケーションを複数の小さな独立したサービス(マイクロサービス)に分割することを特徴としたものと...
ネットワーク技術
各種言語での具体的なサーバーの実装例
各種言語での具体的なサーバーの実装
ここでは"サーバー技術"で述べているサーバーを各種プログラミング言語で活用する事例について述べる。ここでのサーバー技術とは、ネットワーク上でクライアントからのリクエストを受け取...
ワイヤレス通信の物理レベルの基本的動作について
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるワイヤレス通信の物理レベルの基本的動作について(搬送周波数、チャネル、帯域幅、Bluetooth、キャリア、2.4GHz、振幅変調、周波数変調、SoC、ホーンアンテナ、ダイポールアンテナ、モノポールアンテナ、マイクロストリップアンテナ、八木・宇田アンテナ、ハインリッヒ・ヘルツ、マクスウェル方程式、ジェームス・クラーク・マクスウェル、ワイヤレス通信)
クラウドネイティブを実現するコンテナ技術の概要とDocker
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるクラウドネイティブを実現するコンテナ技術の概要とDocker(コンテナイメージ、Build/Push機能、cri-o、コンテナ実行、Kubernetes、containerd、CRI-Containerd、ローレベルコンテナランタイム、ハイレベルコンテナランタイム、カーネル機能、Open Container Initiative、OCI、Runtime Specification、Format Specification、コピーオンライト、COW、cgroups、階層構造、ファイルシステム、名前空間、仮想OS、Paas、Linux)
ネットワーク技術
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習タスクに用いられるネットワーク技術(インターネット、ARPANET、インターネットプロトコルスイート、カプセル化、Open Systems Interconnection、HTML、プロトコル、TCP/IP、IPV6、Ethernet)
AWSクラウドサービスデザインパターン(3)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるAWSクラウドサービスデザインパターン(運用保守のパターン、Bootstrap、Cloud DI、Stack Development、Server Swapping、Monitoring Integration、Weighted Transition、Log Aggregation、Ondemand Activation、ネットワークのパターン、Backnet、Functional Firewall、Operational Firewall、Multi Load Balancer、WAF Proxy、CloudHub、Sorry Page、Self Registration、RDP Proxy、Floating Gateway、Shared Service、Hight Availability NAT)
保護中: インフラストラクチャの管理ツールTerraformのセットアップ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるインフラストラクチャの管理ツールTerraformのセットアップ(git-secrets、Dockernized Terraform、AWSのクレデンシャル、チーム開発、tfenv、Homebrew、AWS CLI、AWSマネジメントコンソール、アクセスキーID、シークレットアクセスキー、python、Identity and Access Management、AWS、環境設定)
保護中: 分散データ処理を可能とするApache Sparkの活用 -アプリケーションの開発と実行
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用れる分散データ処理を可能とするApache Sparkの活用 -アプリケーションの開発と実行(強制終了、yarn-clientモード、yarn-clusterモード、YARN、管理コマンド、クラスタ、python、Clojure、Shell、AWS、Glue、sparkplug、spark-shell、spark-submit、Nodemanager、HDFS、Sparkアプリケーション、Scala、sbt、plugin.sbt、build.sbt、ビルド、sbt-assemblyプラングイン、JARファイル)
マイクロサービスのデプロイと運用-DockerとKubernetes
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスのデプロイと運用-DockerとKubernetes(minikube、コンテナ、デプロイ、kube-ctl、ローリングアップグレード、自動ビンパッキング、水平スケーリング、スケールアップ、スケールダウン、自己回復、kubelet、kube-apiserver, etcd, kube-controller- manager, kube- scheduler、Pod、kube-proxy、Docker CLI、Docker Registry、cgroups、Linuxカーネル、カーネルネームスペース 、ユニオンマウントオプション、Hypervisor)
Pedestalを利用したClojureによるマイクロサービスの為のREST APIの実装
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるPedestalを利用したClojureによるマイクロサービスの為のフレキシブルなREST APIの実装