深層学習:Deep Learning

推論技術:inference Technology

保護中: オンライン予測でのエキスパート統合問題の概要とリグレット導入まで

逐次的な予測問題を解く為のオンライン予測学習の概要、リグレットの導入
アルゴリズム:Algorithms

保護中: 強化学習とは

逐次的な意思決定ルールを学習する強化学習の概要
機械学習:Machine Learning

保護中: 深層学習による自然言語処理(1)データの表現モデル

深層学習による自然言語処理概要、one-hotベクトル、分散表現
微分積分:Calculus

Word2Vec

自然言語処理への深層学習モデルの適用であるWprd2Vecの概要、分散表現
R

主成分分析(Principle Component Analysis:PCA)について

主成分分析の理論的概要とRによる実装
機械学習:Machine Learning

特徴量はどこから来るのか

人工知能の基礎、深層学習の祖ヒントンの論文による特徴量の分散表現、特徴量の分散表現、深層学習とオートエンコーダー
python

macでのpython開発環境とtensorflowパッケージ導入

macでのpython開発環境とtensorflowパッケージ導入
機械学習:Machine Learning

オートエンコーダー

深層学習技術のベースとなるオートエンコーダーによる次元圧縮、分散表現
機械学習:Machine Learning

深層学習手法の全体像

初心者のための深層学習の概要、人工知能学会による分類、階層的ニューラルネット、符号器、制限ボルツマンマシン
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