保護中: 物体検出: スライディングウィンドウ法と負例逐次選別とExampler-SVM、R-CNN
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための物体検出の各種分類器(スライディングウィンドウ法と負例逐次選別とExampler-SVM、R-CNN)について
推論技術:inference Technology
保護中: 階層ベイズの初歩(GLMから階層ベイズモデルまで)
人工知能(AI)、自然言語、デジタルトランスフォーメーション(DX)に活用可能なベイズ推定、GLMのモデルから階層ベイズモデルを生成し複雑な統計モデルを解く
保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(2)CNNの概要と実装
画像認識に活用される深層学習である畳み込みニューラルネットの概要
保護中: 畳み込みニューラルネットワーク(1)順伝搬と逆伝搬アルゴリズムとミニバッチ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用可能なDNNでのアルゴリズムの基礎となる順伝搬と逆伝搬アルゴリズムとミニバッチ
カーネル法の概要とサポートベクトルマシンについて
機械学習技術のブレイクスルーの一つであるカーネル法について
保護中: 分類(4)集団学習(アンサンブル学習,ランダムフォレスト)と学習結果の評価(交差検証法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能タスクのためのデータ分類のための集団学習のアルゴリズムと分類結果の評価(アンサンブル学習、バギング、ブースティング、ランダムフォレスト、交差検証)
保護中: 分類(3)確率的識別関数(ロジスティック,ソフトマックス回帰)と局所学習(K近傍法,カーネル密度推定)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるデータ分類の為の分類器に用いられる確率的識別関数と局所学習(マハラノビス距離,カーネル密度推定,最近傍クラス平均分類器,K近傍法,ソフトマックス回帰,ロジスティック回帰)
保護中: 分類(2)最適化のプロセス(勾配降下法,ニュートン法,パーセプトロン,SVM)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)への活用のための画像認識のための分類技術、パーセプトロン、2乗損失(Adakineアルゴリズム)、SVM(SGD-SVMアルゴリズム)
保護中: 分類(1)分類器のアルゴリズム(ベイズ決定則)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用される画像認識のための分類アルゴリズムの概要(確率的アプローチ)
保護中: コーディングとプーリング(BoVW、GMM)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)に活用可能な画像認識の局所特徴をベクトルに統合するコーディングとプーリングの具体的な手法(BoVW、混合ガウス分布(GMM)、GMMスーパーベクトル、フィッシャーベクトル、VLAD、VLAT)