SQP法（Sequential Quadratic Programming）の概要とアルゴリズムおよひ実装例
SQP法（Sequential Quadratic Programming）の概要
Sequential Quadratic Programming (SQP) は、非線形制約付き最適化問題を解くための数値的アルゴリズム...
数学:Mathematics
情報統合理論とその応用
情報統合理論
情報統合理論（Information Integration Theory, IIT）は、心理学者のノーマン・H・アンダーソン（Norman H. Anderson）によって提唱された理論で、...
階層的ディリクレ過程 (HDP)の概要とアルゴリズム及び実装例
階層的ディリクレ過程 (HDP)の概要
階層的ディリクレ過程 (Hierarchical Dirichlet Process, HDP) は、無限混合モデルを扱うためのベイズ非パラメトリック手法の一つであり、特に...
線形二次計画法（LQ問題）の概要とアルゴリズム及び実装例
線形二次計画法（LQ問題）の概要
線形二次計画法（LQ問題、Linear Quadratic Problem）は、制御理論や最適化問題で広く利用される手法で、特に最適制御の分野で重要なものとなる。
線形二次計画法は...
ガウス的世界と非ガウス的な世界のモデリング
ガウス的世界
"機械学習における確率的アプローチ"でも述べている機械学習の確率的アプローチでは、ガウス分布から出発した様々な確率分布を用いて計算が行われている。
このガウス分布(正規分布)は、カール・フリードリ...
DFP法（Davidon-Fletcher-Powell法）の概要とアルゴリズム及びその実装例について
DFP法（Davidon-Fletcher-Powell法）の概要
DFP法（Davidon-Fletcher-Powell法）は、数値最適化の手法の一つで、特に非線形最適化問題に適した手法となる。この手法は、二次近似の...
Pythonと機械学習(1)数学と基本的なアルゴリズム
Pythonと機械学習
概要
Pythonは、簡単に学べること、読みやすいコードを書けること、広範囲にわたるアプリケーションに使えることなどの、多くの優れた特徴を持つ汎用プログラミング言語となる。...
ダイナミックベイジアンネットワーク（DBN）の概要とアルゴリズム及び実装例について
ダイナミックベイジアンネットワーク（Dynamic Bayesian Network、DBN）
ダイナミックベイジアンネットワーク（Dynamic Bayesian Network、DBN）は、ベイジアンネッ...
Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno（BFGS）法について
Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno（BFGS）法について
Broyden–Fletcher–Goldfarb–Shanno (BFGS) 法は、非線形最適化問題を解決するための数値最適化アル...
グラフ比較のコスト法やハンガリアン法について
グラフ比較のコスト法やハンガリアン法について
グラフ比較は、データ構造間の類似性や差異を分析し、ネットワーク解析やバイオインフォマティクス、化学構造の分析、機械学習などで活用される手法となる。これにより、構造や...