機械学習におけるメッセージパッシングの概要とアルゴリズム及び実装例
機械学習におけるメッセージパッシング
機械学習におけるメッセージパッシングは、グラフ構造を持つデータや問題に対する効果的なアプローチで、特に、グラフニューラルネットワーク（Graph Neural Network...
数学:Mathematics
ランダムウォークの概要とアルゴリズム及び実装例
ランダムウォークの概要
ランダムウォーク（Random Walk）は、グラフ理論や確率論で用いられる基本的な概念で、グラフ上のランダムな移動パターンを表現し、グラフ内の構造や特性を理解するのに役立つ手法となる。ラ...
グラフ畳み込みニューラルネットワーク（Graph Convolutional Neural Networks, GCN）の概要とアルゴリズム及び実装例について
グラフ畳み込みニューラルネットワーク（Graph Convolutional Neural Networks, GCN）について
グラフ畳み込みニューラルネットワーク（Graph Convolutional N...
グラフエンべディングの概要とアルゴリズム及び実装例
グラフエンべディングの概要
グラフ埋め込み（Graph Embedding）は、グラフ構造を低次元のベクトル空間にマッピングすることで、グラフのノードやエッジを密な数値ベクトルで表現して、機械学習アルゴリズムによ...
ボルツマン分布とソフトマックスアルゴリズム及びバンディット問題
ボルツマン分布について
ボルツマン分布（Boltzmann distribution）は、統計力学や物理学において重要な確率分布の一つであり、この分布は、系の状態がどのようにエネルギーに分布するかを記述するものとな...
グラフニューラルネットワーク
グラフニューラルネットワークの特徴と適用事例
"グラフデータ処理アルゴリズムと機械学習/人工知能タスクへの応用"でも述べているグラフデータとは、頂点（ノード）とそれらを結ぶ辺（エッジ）からなるデータ構造を指す。これ...
Alternating Least Squares for Tensor Factorization (ALS-TF)の概要とアルゴリズム及び実装例について
Alternating Least Squares for Tensor Factorization (ALS-TF)の概要
Alternating Least Squares for Tensor Factorizat...
マルチアームドバンディット問題の概要と適用アルゴリズム及び実装例について
マルチアームドバンディット問題の概要
マルチアームドバンディット問題（Multi-Armed Bandit Problem）は、意思決定の問題の一種で、複数の選択肢（アーム）の中から最も報酬の高い選択肢を見つける問...
IsoRankの概要とアルゴリズム及び実装例について
IsoRankについて
IsoRank（Isomorphism Ranking）は、異なるネットワーク間での対応付け（アライメント）を行うためのアルゴリズムの一つであり、ネットワーク同型性（グラフ同型性）を利用...
Alternating Least Squares (ALS)の概要と関連アルゴリズム及び実装例について
Alternating Least Squares (ALS)の概要
Alternating Least Squares (ALS)は、最小二乗法（Least Squares）を用いて最適化問題を解く手法の一つで、特に行...