確率・統計:Probability and Statistics

グラフ理論

リスクタスク対応の為の再現率100%の実現の課題と実装

機械学習において再現率100%を実現するとは 機械学習のタスクにおいて、再現率は分類タスクに主に使われる指標となる。この再現率(Recall)100%を実現するとは、分類モデルが全ての陽性サンプルを正しく検...
オントロジー

ナレッジグラフの自動生成と様々な実装例

ナレッジグラフについて ナレッジグラフは、情報を関連性のあるノード(頂点)とエッジ(つながり)の集合として表現するグラフ構造であり、異なる主題やドメインの情報を結び付け、その関連性を可視化するために使用されるデータ...
アルゴリズム:Algorithms

音声認識システムの概要と作り方

音声認識システムの概要 音声認識システム(Speech Recognition System)は、人間が話す言葉をコンピューターが理解できる形式に変換する技術であり、音声入力を受け取り、それをテキスト情報に変換するシ...
グラフ理論

EMアルゴリズムと各種応用の実装例

EMアルゴリズムについて EMアルゴリズム(Expectation-Maximization Algorithm)は、統計的推定や機械学習の分野で広く用いられる"反復最適化アルゴリズムの概要と実装例について"で述べている...
アルゴリズム:Algorithms

ロバスト主成分分析の概要と実装例

  ロバスト主成分分析(Robust Principal Component Analysis、RPCA) ロバスト主成分分析(Robust Principal Component Analysis、RPCA)は、データの中...
アルゴリズム:Algorithms

トピックモデルの概要と様々な実装

  トピックモデルの概要 トピックモデルは、大量のテキストデータからトピック(テーマやカテゴリ)を自動的に抽出するための統計的モデルとなる。ここでのテキストデータの例としては、ニュース記事、ブログ記事、ツイート、顧客...
アルゴリズム:Algorithms

量子もつれと共分散

  量子もつれ 量子もつれは、2つ以上の粒子が非常に強く結びついた状態であり、空間的にどれだけ離れていても、互いの状態が瞬時に相関する現象となる。 より直感的に考えるために、2つの量子コイン(AとB)がもつれ...
Symbolic Logic

エージェントに知的な振る舞いをさせるための考察

エージェントに知的な振る舞いをさせる方法について 今回は、"人工生命とエージェント技術"で述べているエージェントに知的な振る舞いをさせる方法について考察する。 1. 知的な振る舞いの設計: 知的な振る舞いを...
python

揺らぎとその応用

  揺らぎについて 「揺らぎ」とは、一般にわずかに動いて定まらない状態や、小さな変化を繰り返して安定しない様子を指す言葉になる。たとえば、「炎の揺らぎ」や「音の揺らぎ」など、物理的に微細な動きを伴う現象を示すほ...
python

棒切り分割プロセス(Stick-breaking Process)の概要とアルゴリズム及び実装例

棒切り分割プロセス(Stick-breaking Process)の概要 棒切り分割プロセス (Stick-breaking Process) は、"ディリクレ過程(Dirichlet Process, DP)の...
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