保護中: 探索と活用のトレードオフ解消-リグレットと確率的最適方策、ヒューリスティクス
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるリグレットと確率的最適方策、ヒューリスティクスを用いた強化学習(探索と活動のトレードオフ解消
確率・統計:Probability and Statistics
時系列データ解析
時系列データの学習の概要
時系列データとは、株価や気温、トラフィック量などの時間の経過に応じて値が変化するデータのことを呼ぶ。この時系列データに対して機械学習を適用することで、大量のデータを学習し、未知のデ...
保護中: プランニング問題(2)動的計画法の実装(価値反復法と方策反復法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される強化学習としてのプランニング問題への動的計画法の実装(価値反復法と方策反復法)
統計的因果推論と因果探索
統計的因果推論と因果探索について
機械学習を活用する際に「因果関係」と「相関関係」の違いを考える事は重要になる。
例えば、以下のようなチョコレートの消費量とノーベル賞の受賞者数のデータがある。
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保護中: プランニング問題(1)-動的計画法を用いたアプローチと理論的裏付け
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される環境が既知の逐次的意思決定問題のプランニング問題による強化学習(動径計画法と線形計画問題)
保護中: オンライン学習の性能の評価(パーセプトロン、リグレット解析、FTL、RFTL)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるオンライン学習を評価するためのパーセプトロンとリグレット解析(FTL,RFTL)
保護中: 高度なオンライン学習(4)深層学習への適用(AdaGrad、RMSprop、ADADELTA、vSGD)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるAdaGrad, RMSprop, vSGDでのオンライン学習への適用
保護中: 高度なオンライン学習(3)深層学習への適用(ミニバッチ確率的勾配降下法、モーメンタム法、加速勾配法)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクのためのミニバッチ確率的勾配降下法、モーメンタム法、加速勾配法の深層学習への適用による計算効率の向上
保護中: 高度なオンライン学習(2)分散並列処理(並列化ミニバッチ確率的勾配法、IPM、BSP、SSP)
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される大規模データを効率的に処理するオンライン学習の分散並列処理(並列化ミニバッチ確率的勾配法、IPM、BSP、SSP)
機械学習プロフェッショナルシリーズ「オンライン予測」読書メモ
デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される予測問題と意思決定問題を組み合わせた機械学習であるオンライン予測