確率・統計:Probability and Statistics

推論技術:inference Technology

保護中: トピックモデルの拡張(他の情報も活用する)(1) 結合トピックモデルと対応トピックモデル

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される補助情報を加えたトピックモデルを作る結合/対応トピックモデル概要
機械学習:Machine Learning

トピックモデルの理論と実装

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクで活用される自然言語処理技術の一つである文章からトピックを抽出する確率生成モデルであるトピックモデル
微分積分:Calculus

保護中: 密度比推定による変化検知 – カルバック・ライブラー密度比推定法を用いた構造変化の検出

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるカルバック・ライブラー密度比推定法を用いた構造変化の検出
微分積分:Calculus

保護中: 密度比推定による異常検知- カルバック・ライブラー密度比推定法を用いた教師なしデータからの異常推定

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知/変化検知技術の中で教師データのないデータかに確率密度比を使って異常検知する手法について紹介する(カルバック・ライブラー密度比推定法)
微分積分:Calculus

保護中: 疎構造学習による異常検知- 変数同士の依存関係の崩れを異常と結びつけるグラフモデルと正則化

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに用いる変数同士の依存関係の崩れを異常と結びつけるグラフモデルと正則化の手法の概要(グラフィカルラッソ)
微分積分:Calculus

保護中: 部分空間法による変化検知 -時系列データのための特異スペクトル変換法

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクのための時系列データからの変化点抽出のための特異スペクトル変換法(SVD)
微分積分:Calculus

保護中: ガウス過程回帰による異常検知 -入力に対する出力異常検知、実験計画法への適用

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知手法の汎用性の高い手法の一つであるガウス過程回帰による入力に対応する出力がどれだけ異常かの検出(実験計画法への適用)
微分積分:Calculus

保護中: 方向データの異常検知-フォンミーゼス・フィッシャー分布とカイ2乗を使った解析

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知技術の中で方向データからフォンミーゼス・フィッシャー分布を用いる手法の解説
推論技術:inference Technology

保護中: サポートベクトルデータ記述法による異常検知-双対問題とラグランジュ関数とデータクレンジング

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用されるカーネルトリックを使ったサポートベクトル記述法による異常検知とデータクレンジングへの活用
微分積分:Calculus

異常検知と変化検知技術

デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)タスクに活用される異常検知・変化検知のための様々な機械学習技術に対する概要解説
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