自然言語処理:Natural Language Processing

Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）モデルの概要 Seq2Seq（Sequence-to-Sequence）モデルは、系列データを入力として取り、系列データを出力するための深層学習モデルであ...

イントロダクション "RAG(Retrieval-Augmented Generation)の概要とその実装例について"でも述べているRAGの基本構成は、入力QueryをQuery Encoderでベクトル化し、それ...

RAG(Retrieval-Augmented Generation)の概要 RAG（Retrieval-Augmented Generation）は、自然言語処理（NLP）の分野で注目されている技術の1つであり、情...

GPTの概要 GPT（Generative Pre-trained Transformer）は、オープンAIが開発した自然言語処理のための事前学習モデルであり、Transformerアーキテクチャを基にして、大規模な...

サブワードレベルのトークン化について サブワードレベルのトークン化は、テキストデータを単語よりも小さなサブワード（部分単語）に分割する自然言語処理（NLP）のアプローチとなる。これは、文の意味を理解しやすくし、語...