因果推論と強いAIの実現に向けた考察
原因と結果はデータからだけでは得られない
"因果推論の科学 「なぜ？」の問いにどう答えるか"ではその冒頭で、「データは基本的には何も教えてくれない」と述べている。
近年の機械学習技術の発...
因果推論と因果探索
Structural Agnostic Model(構造的無差別モデル)の概要とアルゴリズム及び実装例
Structural Agnostic Model(SAM)について
SAMは、因果推論の文脈で使用される手法の一つであり、この手法は、データから因果関係を推定する際に、特定の仮定や事前知識に依存せず...
GAN(Generative Adversarial Network)を用いた因果探索
GAN(Generative Adversarial Network)を用いた因果探索の概要
"GANの概要と様々な応用および実装例について"で述べているGAN (Generative Adversarial Net...
Meta-Learnersを用いた因果推論の概要とアルゴリズム及び実装例
Meta-Learnersを用いた因果推論の概要
Meta-Learnersを用いた因果推論は、機械学習モデルを用いて因果関係を特定し、推論するためのアプローチを改善する方法の一つであり、因果推論は、...
因果推論と因果探索技術の概要と実装
因果推論と因果探索の概要
以下に因果推論と因果探索の概要について述べる。
<因果推論>
因果推論(Causal inference)は、ある出来事や現象が別の出来事や現象を引き...