旅 街道をゆく 白河・会津の道 司馬遼太郎の街道をゆく 白河・会津の道(保科正之、会津文化、蒲生氏郷、会津若松、戊辰戦争、奥羽越列藩同盟、徳川慶喜、山下りん、ロシア正教、イコノスタス、聖像画、白河基督(ハリストス)正教会聖堂、ニコライ聖堂、復活大聖堂、永平半灼水、曹洞宗、道元、関川寺、金、八溝山、堺の明神、玉津島明神、住吉明神、松平貞信、白河関、古関蹟、新白河駅、東北新幹線、源融、松雄芭蕉、奥の細道、古今和歌集、名取川、枳殻邸、信夫もぢずり) 2022.12.18 旅歴史紀行読書
中国古典:classics 水のように生きる-老子思想の根本にある道 水のように生きる-老子思想の根本にある道(道、変化、自然、あるがままの状態、地は天に法り、天は道に法り、道は自然に法る、混沌の運動、キリスト教、天地の創造主、改まらず、哲学、道家思想、儒家思想、隠君子、実践道徳、司馬遷、思想書、河上公、注釈、老耼、老萊子、太史儋、史記、老子伝、老子道徳経、道徳経、道徳真経、帛書、楚簡) 2022.12.17 中国古典:classics哲学:philosophy
推論技術:inference Technology 保護中: 説明できる人工知能(9)モデル非依存の解釈(ALE plot) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)に活用可能な説明できる機械学習での後付け解釈モデル、モデル非依存解釈手法のうちの一つALE plotについて 2022.12.16 推論技術:inference Technology検索技術:Search Technology機械学習:Machine Learning
Clojure 保護中: Apache SparkとMLlibによる大規模な機械学習 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるApache SparkとMLlibによる大規模な機械学習(予測値、RMSE、因子行列、ランク、潜在的特徴、近傍領域、二乗和誤差、Mahout、ALS、Scala、RDD、交互最小二乗法、alternating least squares、確率的勾配降下法、永続化、キャッシュ、Flambo、Clojure、Java) 2022.12.15 ClojureLarge-Scaleデータアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning
python 保護中: 強化学習に対するニューラルネットワークの適用(1)概要 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される強化学習に対するニューラルネットワークの適用の概要(Agent、Epsilon-Greedy法、Trainer、Observer、Logger、確率的勾配降下法、Stochastic Gradient Descent、SGD、Adaptive Moment Estimation、Adam、Optimizer、誤差逆伝搬法、Backpropagation、勾配、活性化関数、バッチ法、価値関数、戦略) 2022.12.14 pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning確率・統計:Probability and Statistics
IOT技術:IOT Technology 分散データ処理を可能とするApache Sparkの導入と環境設定 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される分散データ処理を可能とするApache Sparkの導入と環境設定(NodeManager、YARN、spark-master、ResourceManager、spark-worker、HDFS、NameNode、DataNode、spark-client、CDH5.4、haddop、Yum、CentOS) 2022.12.13 IOT技術:IOT TechnologyStream Data Processingweb技術:web technologyアーキテクチャコンピューター時系列データ解析
アーキテクチャ マイクロサービスのデプロイと運用-DockerとKubernetes デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるマイクロサービスのデプロイと運用-DockerとKubernetes(minikube、コンテナ、デプロイ、kube-ctl、ローリングアップグレード、自動ビンパッキング、水平スケーリング、スケールアップ、スケールダウン、自己回復、kubelet、kube-apiserver, etcd, kube-controller- manager, kube- scheduler、Pod、kube-proxy、Docker CLI、Docker Registry、cgroups、Linuxカーネル、カーネルネームスペース 、ユニオンマウントオプション、Hypervisor) 2022.12.12 アーキテクチャコンピューターネットワーク技術マルチエージェントシステム
アルゴリズム:Algorithms アンサンブル法による機械学習 -基礎とアルゴリズム 読書メモ デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用されるアンサンブル法による機械学習での基礎とアルゴリズム(クラス不均衡学習、コスト考慮型学習、アクティプラーニング、半教師あり学習、類似性に基づく手法、クラスタリングアンサンブル法、グラフに基づく手法、祭ラベルに基づく手法、変換に基づく手法、クラスタリング、最適化に基づく枝刈り、アンサンブル枝刈り、結合法、バギング、ブースティング) 2022.12.11 アルゴリズム:Algorithms微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 正定値行列の情報幾何(3)計算の手順と曲率 デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される正定値行列の情報幾何としての計算の手順と曲率(双対ギャップ、アフィン微分幾何、ヘッセ幾何、ガウシアングラフィカルモデル、偏微分方程式論、確率論、線形計画問題、正定値対称行列、半正定値計画問題、予測子・修正子法、多項式時間アルゴリズム、幾何情報的量、ニュートン法、中心曲線、内点法、主内点法、双対内点法、主双対内点法、近似最適解、アフィン空間、ポテンシャル関数) 2022.12.10 アルゴリズム:Algorithms幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
アルゴリズム:Algorithms 保護中: 確率的バンディッド問題の方策 尤度に基づく方策(UCBとMED方策) デジタルトランスフォーメーション(DX)、人工知能(AI)、機械学習(ML)タスクに活用される確率的バンディッド問題の方策 尤度に基づくUCB方策とMED方策(MED方策(Indexed Mimimum Empirical Divergence policy)、KL-UCB方策、DMED方策、リグレット上界、ベルヌーイ分布、大偏差原理、Deterministic Minimum Empirical Divergence policy、ニュートン法、KLダイバージェンス、ビンスカーの不等式、ヘフディングの不等式、チェルノフ・ヘフディングの不等式、Upper Confidence Bound) 2022.12.09 アルゴリズム:Algorithmsバンディッド問題幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra