システムデザインと意思決定システム
The Science of the Artificialとハーバート・A・サイモン
The Science of the Artificial(邦題:システムの科学（1969年）は、ハーバート・A・サイモンに...
最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL）の概要とアルゴリズム及び実装例について
最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy Inverse Reinforcement Learning, MaxEnt IRL）の概要
最大エントロピー逆強化学習（Maximum Entropy ...
LPAの概要とアルゴリズム及び実装例
LPAの概要
LPA（Label Propagation Algorithm）は、グラフベースの半教師あり学習アルゴリズムの一種であり、このアルゴリズムは、グラフ上のラベル付きノードからラベルなしノードへのラベ...
音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識処理を行う為の前処理について
音声認識の前処理は、音声データをモデルに入力可能な形式に変換し、学習や推論を効果的に行うためのステップで、以下のような前処理手法が必要となる。
音声データの変換:
サンプ...
Echo State Network (ESN)について
Echo State Network (ESN)について
Echo State Network（ESN）は、リザーバーコンピューティングの一種で、時系列データやシーケンスデータの予測、分析、パターン認識などに使用...
Block K-FACの概要とアルゴリズム及び実装例について
Block K-FACの概要
Block K-FAC（Block Kronecker-factored Approximate Curvature）は、深層学習モデルの最適化において使用される一種のカーブチャート...
KI 2021: Advances in Artificial Intelligence論文集より
KI2021
KI 2021は、Gesellschaft für Informatik (GI) のFachbereich Künstliche Intelligenzの...
製品設計と陳腐化管理におけるデータ統合と意思決定のためのオントロジー開発と最適化
プロダクトデザインとオブソーズメントマネジメントにおけるデータ統合と意思決定のためのオントロジー開発と最適化
「Ontology Modeling in Physical Asset Management」。「第五...
逆強化学習の概要とアルゴリズム及び実装例について
逆強化学習の概要について
逆強化学習（Inverse Reinforcement Learning, IRL）は、強化学習の一種で、エキスパートの行動データからエキスパートの意思決定の背後にある報酬関数を学習するタ...
Metapath2Vecの概要とアルゴリズム及び実装例
Metapath2Vecの概要
Metapath2Vecは、グラフデータ上でのノードの表現学習に使用される手法の1つであり、この手法は、ノードの系列データから、各ノードの密なベクトル表現を学習するものとなる。M...