機械学習における多言語対応について
機械学習における多言語対応について
機械学習における多言語対応（Multilingual NLP）とは、複数の言語に対応する自然言語処理（NLP）モデルやアプリケーションを開発するための分野であり、機械学習と自然...
アンサンブル学習の概要とアルゴリズム及び実装例について
アンサンブル学習について
アンサンブル学習（Ensemble Learning）は、機械学習の一種で、複数の機械学習モデルを組み合わせて、より強力な予測モデルを構築する手法となる。単一のモデルよりも複数のモデルを組み合わ...
街道をゆく 越前の諸道(福井)
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...
反物質と重力とその応用
イントロダクション
先日NHKのニュースで"「反物質」の重力落下を初観測 日本人2人を含む国際研究G"というものが報道されていた。
反物質は、通常の物質と同じ質量を持ちながら、反対の電荷を持つ粒子で構成されて...
マルコフ決定過程(MDP)の概要とアルゴリズム及び実装例について
マルコフ決定過程(MDP)の概要
マルコフ決定過程（MDP、Markov Decision Process）は、強化学習における数学的なフレームワークであり、エージェントが状態と行動に関連付けられた報酬を受け取る環...
SNAP (Stanford Network Analysis Platform)の概要と実装例について
SNAP (Stanford Network Analysis Platform)について
SNAPは、Stanford大学のコンピュータサイエンス研究室で開発されたオープンソースのソフトウェアライブラリであり...
DenseNetについて
DenseNetについて
DenseNet（Densely Connected Convolutional Network）は、2017年にGao Huang、Zhuang Liu、Kilian Q. Weinber...
LSTMの概要とアルゴリズム及び実装例について
LSTM(Long Short-Term Memory)について
LSTM（Long Short-Term Memory）は、再帰型ニューラルネットワーク（RNN）の一種であり、主に時系列データや自然言語処理（N...
モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）の概要とアルゴリズム及び実装例について
モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）の概要
モデル予測制御（Model Predictive Control, MPC）は、制御理論の一手法であり、制御対象のモデルを使用して将来の...
街道をゆく アイルランド紀行(2) アイルランド
サマリー
旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる...