アルゴリズム:Algorithms フロベニウスノルムの概要とアルゴリズム及び実装例 フロベニウスノルムの概要 フロベニウスノルムは、行列のノルムの一種であり、行列の要素の2乗和の平方根として定義されるものとなる。これは、行列 \( A \) のフロベニウスノルム \( ||A||_F \... 2024.07.30 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論スパースモデリングスパースモデリング幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
python Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)行列の概要と関連するアルゴリズム及び実装例について Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)行列の概要 Kronecker-factored Approximate Curvature(K-FAC)は、機械学習の最適化... 2024.07.29 pythonアルゴリズム:Algorithms微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning
アート:Art ミュシャとアールヌーボーと民藝とアール・デコ ミュシャ アルフォンス・ミュシャ展が茅ヶ崎美術館で開かれている。 アルフォンス・ミュシャ(1860-1939)は、19世紀末から20世紀初頭、ヨーロッパで花開いた芸術様式「アール・ヌーヴォー」を代表する画... 2024.07.28 アート:Art歴史
仏教:Buddhism シミュレーション仮説と古典論理と非古典論理 シミュレーション仮説 『THE UNIVERSE IN A BOX 箱の中の宇宙』では、私たち自身の身体と心を含む、すべてのものがコンピュータの中にあるという可能性「シミュレーション仮説」について述べられている。 ... 2024.07.27 仏教:Buddhism哲学:philosophy神道禅:Zen
python Trust Region Policy Optimization (TRPO)の概要とアルゴリズム及び実装例について Trust Region Policy Optimization (TRPO)の概要 Trust Region Policy Optimization(TRPO)は、強化学習のアルゴリズムで、"ポリシー勾配法の概要... 2024.07.26 pythonアルゴリズム:Algorithms強化学習機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning
アルゴリズム:Algorithms 有向非巡回グラフの適用事例と実装例およびブロックチェーン技術について イントロダクション 有向非巡回グラフ(Directed Acyclic Graph, DAG)は、様々なタスクの自動管理、あるいはコンパイラ等の処理など様々な場面で登場するグラフデータアルゴリズムとなる。今回は、... 2024.07.25 アルゴリズム:Algorithmsグラフ理論データ圧縮/セキュリティ:Data compression and security機械学習:Machine Learning
python トレースノルムの概要と関連アルゴリズム及び実装例について トレースノルムの概要 トレースノルム(または核ノルム)は、行列のノルムの一種であり、行列の特異値の和として定義されるものとなる。これは特に、行列の低ランク近似や行列の最小化問題において重要な役割を果たして... 2024.07.24 pythonアルゴリズム:Algorithmsグラフ理論スパースモデリングスパースモデリング幾何学:Geometry微分積分:Calculus最適化:Optimization機械学習:Machine Learning確率・統計:Probability and Statistics線形代数:Linear Algebra
python GRUの概要とアルゴリズム及び実装例について GRUの概要 GRU(Gated Recurrent Unit)は、"RNNの概要とアルゴリズム及び実装例について"で述べているリカレントニューラルネットワーク(RNN)の一種であり、系列データを処理するための深... 2024.07.23 pythonアルゴリズム:Algorithms機械学習:Machine Learning深層学習:Deep Learning自然言語処理:Natural Language Processing
アルゴリズム:Algorithms NUTSの概要とアルゴリズム及び実装例について NUTSの概要 NUTS(No-U-Turn Sampler)は、"確率積分計算の為のMCMC法:メトロポリス法以外のアルゴリズム(HMC法)"でも述べているハミルトニアンモンテカルロ法(HMC)の一種であり、確... 2024.07.22 アルゴリズム:Algorithmsベイズ推定時系列データ解析機械学習:Machine Learning
旅 街道をゆく 近江散歩 サマリー 旅は人間が新しい場所を訪れ、異なる文化や歴史を体験するための行為であり、旅を通じて、歴史的な場所や文化遺産を訪れることで、歴史的な出来事や人々の生活を実際に感じることができ、歴史をより深く理解し、自分自身の視野を広げる... 2024.07.21 旅歴史紀行読書